Description

Vous cherchez à transformer vos données en leviers de performance business ?

J’accompagne depuis 11 ans les entreprises à améliorer leur produit, leur marge, leur croissance et leur efficacité opérationnelle grâce à la data (notamment en SaaS, FinTech et FoodTech).

Mes compétences :

► Data Science : scoring, modèles prédictifs (demande, churn, conversion, closing)

► BI & Analytics : KPI, dashboards et gouvernance data (SQL, Metabase, Looker)

► Data Engineering : pipelines & architectures (Python, GCP, BigQuery)

Quelques résultats concrets :

► FoodTech : pipeline de prévisions multi-sites (~10k/jour) → –10 % gaspillage, +4 pts marge, passage de 1 à 150+ sites.

► SaaS RH : dashboards & modèles prédictifs → ARR +80 % en 8 mois, ARR x3 en 2 ans

► FinTech : produit IA de vérification d'identité (3M opérations/an) → –55 % coûts d’audit, +40 % précision, +50 % vitesse

Ce que je propose :

► Mise en place / optimisation de pipelines data

► Conception de modèles prédictifs (forecast, scoring, churn, etc.)

► Création de KPI/dashboards et structuration de la gouvernance data

► Audit & optimisation de vos processus data existants

Mon plus :

Enseignant Data Pipelines & GCP chez Artefact School of Data → je sais transmettre, former vos équipes, et mettre en place des standards durables.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Artefact School of Data
Formateur
juillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)
J'interviens régulièrement durant les Bootcamps Data Analytics chez Artefact School of Data en tant que formateur sur Google Cloud Platform ainsi que sur les Data Pipelines.
Python Data Analytics Google Cloud Platform (GCP)
JOG 360 (SaaS FoodTech)
Lead Data Scientist - Freelance
juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
France
• Développement : pipeline de prévision qui teste chaque jour ~500 variantes et génère 10 000 prévisions au niveau article, avec recalibrage continu permettant une performance constante et une montée en puissance de 1 à 150+ sites
• Gouvernance : comités hebdomadaires avec clients (Production/Marketing/Sales) pour suivre la fiabilité, traiter les incidents et la qualité des données, prioriser la roadmap, et intégrer les lancements/arrêts/promotions
• Scaling & impact : disponibilité produit renforcée, –10 % gaspillage, jusqu'à +4 pts de marge
Python Google Cloud Platform (GCP) Data science Data Analytics
Checkout.com (FinTech)
Senior Data Analyst
février 2022 - décembre 2022 (10 mois)
France
• Optimisation produit IA (~3M vérifications d'identité / an) : collaboration Produit/Développement, analyse KPI, AB Tests
• –55% coûts d'audit de performance et +40% précision ; +50% de vitesse de traitement après pipeline de traitement IA
Python SQL Metabase Looker DBT