Description

Bonjour, bienvenue sur mon profil !

Je suis un ingénieur de CentraleSupélec avec 4 ans d’expérience en tant que Software Engineer et Machine Learning Engineer.

J'ai principalement aidé des start-ups (Citalid, Milvue, Affluence).

J'ai pour habitude d'utiliser python pour développer le back-end de mes applications ou mes modèles, mais je n'y suis pas limité..

Je peux vous aider pour tout types de missions et suis en ce moment disponible, donc n'hésitez pas à me solliciter !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km)

Freelance Paris Omogen
Freelance en conception d'agents conversationnels
HIGH TECH
janvier 2025 - mars 2025 (2 mois)
Paris, France
Omogen Février-Mars 2025:
- développement d'un agent conversationnel facilitant l'onboarding du client chez Omogen, et participation au développement du produit.
Stack: Django, DRF, Chainlit, Docker, Vapi.

Certalis Janvier-Février 2025:
- aide à la conception d'un créateur de formations techniques à partir de prompt. Dockerisation et déploiement de l'application sur EC2 avec FastAPI.
Stack: GCP, FastAPI, Docker, Langgraph, chromaDB, AWS.
Affluences
Computer Vision Engineer
INTERNET DES OBJETS
octobre 2023 - juin 2024 (8 mois)
Paris, France
Affluences utilise la vision par ordinateur pour estimer l’affluence dans des lieux
publics.
Dans le cadre des Jeux de Paris 2024, ma mission a été d'analyser l’affluence dans
les RER, un projet dont les résultats sont désormais diffusés sur les écrans
d’information des quais.
• Conception et entraînement de modèles de détection (trains et fenêtres).
• Sélection et entraînement d’un modèle de classification d’affluence.
• Déploiement des modèles sur les serveurs de la SNCF.
• Intégration de tests de non-régression des modèles dans la pipeline CI.
• Mise en place d’un système d’alerte pour détecter les obstructions des caméras.
• Adaptation des modèles pour la gestion des reflets
Computer Vision Python DVC Docker OVH HuggingFace Pytorch OpenCV
Citalid
Data Scientist / Engineer / Developer
DÉFENSE & ARMÉE
janvier 2021 - mars 2023 (2 ans et 2 mois)
Paris, France
Citalid est une entreprise qui estime l'exposition financière de ses clients aux cyber-
attaques en fonction de l'actualité cyber et des mesures de protections.

En tant que premier ingénieur data, j'ai eu un rôle clé dans la croissance et la
structuration de l'entreprise dès mon arrivée:
migration des données OSINT vers une base de donnée robuste et mise en place d'outils de visualisation pour les data analystes (dont airtable et open-cti)
restructuration de l'équipe data avec le recrutement de 3 data analystes.
développement d'un agrégateur de news mis à disposition des analystes et enrichissement de notre base de données par des sources externes (dont MITRE, MISP, ThaiCERT et AlienVault)
amélioration de la précision du modèle sur de nombreux points: selon la taille des entreprise (régression adaptée selon le type d'attaque), sectorielle (ajouts de granularités) et géographiques (ajouts de corrélations géographiques)
optimisation des performances du back-end (restructuration du code en calcul matriciel permettant d'obtenir une vitesse x10 approximativement).
J'ai aussi eu parmi mes responsabilités, celle de mettre en lumière l'importance de la
base de donnée et de la rigueur de l'évaluation statistique de nos calculs.
Python Django Gitlab Numpy Python/Django SQL Google cloud Big Query Scikit-learn