Description

Ingénieur de Recherche, Diplômé de l'Ecole TélécomSud Paris.

Expertise en Javascript, HTML5, CSS3 pour développement de sites statiques et maîtrise des librairies graphiques WebGL, THREE.JS

Développement d'application Web avec Vue.js/React.js

Expertise en Python avec les libraires de traitement de données classiques : pandas, numpy, Machine Learning : Scikit-learn, Pytorch, Keras...

Maitrise des algorithmes de machine learning classiques et d'architectures plus complexe de Deep Learning (CNN, LSTM, BERT...)

Les domaines sur lesquels j'ai déjà mené des missions comprennent:

> Développement de site web pour particulier avec intégration graphique 3D.

> Développement et intégration de modèles ML sur des applications (Labelisation "intelligente" de dataset, Analyse Sémantique de documents)

Langues

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Inria
Research Engineer
CENTRES DE RECHERCHE
février 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)
Saclay, France
Millennium Gestion SAS
Ingénieur Backend
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2021 - août 2021 (2 mois)
Paris, France
Développement de statistiques sur les données de valeurs foncières (dataset officiel) de la France.
Python Django
Capgemini Invent
Machine Learning Engineer
AGENCE & SSII
février 2021 - août 2021 (6 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
Utilisation de python pour entraîner et déployer des modèles de classification de textes afin de détecter les spams sur un dataset de
petite taille et déséquilibré. Augmentation des performances de classification de 30 %.
• Développement de modèles de classification en fine-tunant BERT.
• Intégration des modèles entrainés dans une application Django et déploiement sur machine virtuelle OVH et Azure.
Python Pytorch Django flask Docker