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Simon Jules B.SJ

Simon Jules B.

Data Engineer – Migration Cloud & Automatisation

700 €/jour
Maisons-Alfort, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Simon Jules

Data Engineer certifié AWS Certified Data Engineer Associate, spécialisé dans la migration de données vers le cloud AWS, GCP et Azure, la construction de pipelines temps réel et l’industrialisation des workloads analytiques. Expertise avancée sur AWS (S3, DynamoDB, RDS, Redshift, Kinesis, Glue, EMR, Athena) et sur les architectures distribuées Apache Hadoop (HDFS). une expérience en sécurisation, monitoring, optimisation des coûts et automatisation sur AWS via VPC, IAM, CloudWatch et CloudFormation, les bonnes pratiques DevOps et l’intégration du machine learning avec SageMaker.

Mon objectif :
Transformer les données brutes en informations exploitables, des tendances pour une prise de décision éclairée.


💼 Expériences :
Fort d’une solide expérience en business intelligence, reporting et architecture data, j’interviens sur l’ensemble du cycle de vie des données : de la collecte multi-sources à la mise en place de pipelines automatisés et sécurisés, en passant par l’optimisation des processus ETL et l’amélioration continue de la qualité et de la gouvernance.


🔧 Mes expertises clés :
Conception d’infrastructures data robustes et évolutives
Intégration et transformation de données hétérogènes
Automatisation des flux de données et monitoring
Accompagnement des équipes métier dans l’exploitation des données
Migration vers des environnements cloud et big data (AWS, GCP, Snowflake)


🚀 Impact concret :
Lors d’un projet récent, j’ai conçu un pipeline automatisé qui a réduit de 40 % le temps de production des rapports critiques. Cette optimisation a permis à la direction de prendre des décisions plus rapidement, entraînant une hausse de productivité de 20 %.


🎯 Compétences personnelles :
Curieux, rigoureux et orienté résultats, je suis convaincu que la donnée est un levier stratégique lorsqu’elle est bien structurée et valorisée. Je serais ravi d’échanger sur vos enjeux data et de contribuer à vos projets avec efficacité et engagement.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Maisons-Alfort (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Vital Informatique / La Poste Mobile
    Data engineer (AWS Certified Data Engineer Associate)
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    avril 2023 - décembre 2025 (2 ans et 8 mois)
    Chaville, France
    Concevoir et développer des services et pipelines de données fiables et performants :
    • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
    • Conception et déploiement de pipelines temps réel avec Kinesis, Glue, Redshift et CloudFormation
    • Intégrer et transformer des données issues de sources variées (bases SQL, API, ERP, CRM, fichiers plats…)
    • Utiliser des outils et frameworks modernes tels que Databricks, Apache Spark / PySpark ou équivalents
    • Déployer et administrer des solutions sur des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP)
    • Orchestrer et automatiser les traitements avec Airflow, Azure Data Factory, Prefect ou autres outils similaires
    • Automatisation des workflows et amélioration de la fiabilité des traitements
    • Mettre en place des contrôles de qualité, cohérence et sécurité des données
    • Optimiser les performances des traitements et réduire les temps de calcul
    • Documenter les flux et assurer leur traçabilité
    • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métier pour fournir des datasets prêts à l’emploi
    • Participer à la veille technologique et proposer des améliorations à la stack data
    • Optimisation des coûts cloud et renforcement de la sécurité des environnements

    maintenir la plateforme en conditions opérationnelles :
    • Garantir la disponibilité des données et des services de la plateforme
    • Assurer la communication avec les utilisateurs de la plateforme,
    • Répondre aux demandes de données (données ad hoc, analyses d’anomalies),
    • Développer les correctifs et évolutions nécessaires,
    • Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de leur exploitation.
    Amazon Redshift AWS Kinesis AWS Glue EventBridge & Step Functions: Apache Spark Integration
  • Vital Informatique / La Poste Mobile
    Analyste d’exploitation informatique
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    octobre 2018 - avril 2023 (4 ans et 6 mois)
    Chaville, France
    Traitement des incidents fonctionnels, génériques et unitaires
    Création de Dashbord & des reportings pour le suivi d'activités
    Mise a jour des procédures et taches d'amélioration de service.
    SQL Analyse de données Reporting Traitement par batchs Data visualisation
  • Kobaltt/GroupeAccorHotels
    Coordinateur de projets de déploiement d'infrastructures informatiques
    octobre 2017 - août 2018 (10 mois)
    Gestion des projets de déploiement d’infrastructures informatiques
    Planification, coordination avec les parties prenantes
    Gestion des commandes de matériels et des outils
    Planification des interventions sur site par les techniciens
    Rédaction des rapports d’interventions.
    Gestion de projet Reporting Rapports d'activité Conduite de réunions management des commandes

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Formations

  • Data engineering
    Coursera
    2024
  • Data Analyste
    Datascientest
    2023

Certifications

Compétences

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