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Sixtine Lauron Data Scientist Python - Ex-UberSL

Sixtine Lauron

Data Scientist Python - Ex-Uber
  • Tarif indicatif
    500 €/ jour
  • Expérience0-2 ans
  • Taux de réponse42%
  • Temps de réponse24h
La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sixtine.
Localisation et déplacement
Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 20km autour
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Backend Java Software Engineer

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Compétences (22)
Sixtine en quelques mots
Après des études d'ingénieur en data science et statistiques aux Ponts et Chaussées (Paris, FR) et à l’Université de Berkeley (Californie, US), j'ai décidé de continuer mes études en médecine à Paris Descartes, afin de donner du sens à mon quotidien tout en me spécialisant en data science dans la santé !

Je recherche donc pour cet été une ou plusieurs missions free lance de data science/data analyse pour garder la main en code (de préférence dans le domaine médical/santé public mais je reste ouverte à d'autres secteurs techniques !)

Quelques mots sur mes compétences d'ingénieur :

- Je cumule 4 ans d'expérience académique et professionnelle en data science, data analytics et gestion de projet (ex Data Scientist chez Uber, Louis Vuitton, San Francisco Hospital) ;

- J'ai une excellente maîtrise de Python (librairies pandas, numpy, keras, tensorflow, scikit-learn, nltk, fbprophets, matplotlib, seaborn) ainsi qu'une bonne maîtrise de R;

- J'ai de l'expérience dans l'enseignement en maths appliquées, j'ai été Teaching Assistant en Management de Bases de Données niveau Master/PhD à Berkeley (cours d'algèbre relationnel, SQL, NoSQL) ;

- J'ai participé à plusieurs concours d'innovation étudiant : j'ai gagné le 1er prix du Concours d’Innovation Étudiant de Michelin 2018, et la 2ème place du Technical Leadership Capstone Award 2021 du Berkeley Fung Institute, que j'ai gagné pour mon projet de recherche de Master II en NLP et santé en partenariat avec l’Hôpital de San Francisco ;

- Je suis bilingue Français/Anglais, j'ai travaillé dans 3 pays différents (France, Pays-Bas, USA).

D'un naturel enthousiaste, analytique et persévérant, je suis en mesure d'effectuer pour vous les tâches suivantes:

- Data cleaning sur datasets bruts
- Développement d'algorithmes prédictifs ou de recommandations de machine et deep learning (classification, régression, NLP, time series, neural networks, CNN, etc)
- Analyse, audit et optimisation data-driven de vos process
Expériences
  • UCSF Bakar Computational Health Sciences Institute
    Assistante de Recherche en NLP et Deep Learning
    SECTEUR MÉDICAL
    septembre 2020 - mai 2021 (8 mois)
    San Francisco, États-Unis
    - Data Mining par NLP et Deep Learning sur des notes cliniques de patients ;
    - Clustering des patients hospitalisés et mise en évidence des profils médicaux similaires en terme de maladies, symptômes, traitement et résultats de laboratoires ;
    - Développement d'une interface utilisateur web pour assister les médecins dans leurs pronostics.
    Data science Python NLP Data visualisation Deep Learning Machine learning Streamlit
  • University of California Berkeley - Graduate Department of Operations Research
    Graduate Student Instructor
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 2021 - mai 2021 (5 mois)
    Berkeley, États-Unis
    - Enseignante à temps partiel pour un cours de Master/PhD en systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ;
    - Préparation hebdomadaire de cours de révision en l'algèbre relationnelle, database management et langages de requêtes ;
    - Conception de code pédagogique en Python, MySQL et MongoDB (NoSQL) ;
    - Mise en place de partenariats avec des entreprises et des chercheurs en SGBD.
    Ingénieur pédagogique Python SQL noSQL MongoDB Big Data
  • Uber Technologies
    Real Time Data Analyst en Stratégie Client
    TRANSPORTS
    juillet 2019 - janvier 2020 (6 mois)
    Amsterdam, Pays-Bas
    - Webscrapping d'APIs, détection d'anomalie par analyse de séries temporelles en temps réel des KPIs stratégie client, création de dashboards de real time monitoring ;
    - Réduction de 90 % du temps nécessaire pour réduire les écarts entre la demande réelle et les prédictions service client ;
    - Création du premier outil de monitoring en temps réel pour le lancement d'Uber Freight en Europe.
    Data mining Data science Data visualisation API scrapping Python SQL HTML CSS Microsoft Excel
Recommandations externes
Formations
  • Baccalauréat Scientifique
    Lycée Lacordaire
    2015
    Mention Très Bien
  • Classe Préparatoire aux Grandes Écoles d'Ingénieur
    Lycée Sainte Geneviève (Ginette)
    2017
    Option PCSI-PC*
  • Diplôme d'Ingénieur en Génie Industriel et Data Analytics
    École Nationale des Ponts et Chaussées
    2021
    COURS TECHNIQUES Statistiques, Analyse et Calcul Scientifique, Optimisation Linéaire, Développement de Logiciels, Machine Learning, Recherche Opérationnelle, Supply Chain Management, Technologies de l'Industrie 4.0, Stratégie de l'Entreprise, Marketing de l'Innovation COURS DE LEADERSHIP Lean Management, Design Thinking, Sociologie
  • Master of Engineering in Operations Research and Data Science (M2)
    Université de Californie Berkeley
    2021
    COURS TECHNIQUES - College of Engineering : Data X (Data Science Appliquée), Data Analysis, Database Management Systems (DBMS), Optimisation, Modélisation du Risque - Cours du Fung Leadership Institute : Entrepreneuriat, Éthique de la R&D Technologique, Marketing et Product Management - HAAS Business School : MBA - Éthique de l'intelligence artificielle PROJETS DE RECHERCHE - Prévision de la propagation du Covid 19 aux États-Unis (R, Python) - Détection d'anomalies sur radiographies pulmonaires par deep learning - Projet de recherche en NLP et santé pour l'Hôpital de l'Université de San Francisco
Certifications