Après des études d'ingénieur en data science et statistiques aux Ponts et Chaussées (Paris, FR) et à l’Université de Berkeley (Californie, US), j'ai décidé de continuer mes études en médecine à Paris Descartes, afin de donner du sens à mon quotidien tout en me spécialisant en data science dans la santé !
Je recherche donc pour cet été une ou plusieurs missions free lance de data science/data analyse pour garder la main en code (de préférence dans le domaine médical/santé public mais je reste ouverte à d'autres secteurs techniques !)
Quelques mots sur mes compétences d'ingénieur :
- Je cumule 4 ans d'expérience académique et professionnelle en data science, data analytics et gestion de projet (ex Data Scientist chez Uber, Louis Vuitton, San Francisco Hospital) ;
- J'ai une excellente maîtrise de Python (librairies pandas, numpy, keras, tensorflow, scikit-learn, nltk, fbprophets, matplotlib, seaborn) ainsi qu'une bonne maîtrise de R;
- J'ai de l'expérience dans l'enseignement en maths appliquées, j'ai été Teaching Assistant en Management de Bases de Données niveau Master/PhD à Berkeley (cours d'algèbre relationnel, SQL, NoSQL) ;
- J'ai participé à plusieurs concours d'innovation étudiant : j'ai gagné le 1er prix du Concours d’Innovation Étudiant de Michelin 2018, et la 2ème place du Technical Leadership Capstone Award 2021 du Berkeley Fung Institute, que j'ai gagné pour mon projet de recherche de Master II en NLP et santé en partenariat avec l’Hôpital de San Francisco ;
- Je suis bilingue Français/Anglais, j'ai travaillé dans 3 pays différents (France, Pays-Bas, USA).
D'un naturel enthousiaste, analytique et persévérant, je suis en mesure d'effectuer pour vous les tâches suivantes:
- Data cleaning sur datasets bruts
- Développement d'algorithmes prédictifs ou de recommandations de machine et deep learning (classification, régression, NLP, time series, neural networks, CNN, etc)
- Analyse, audit et optimisation data-driven de vos process