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Anand S.AS

Anand S.

Malt Linker

Chef de projet Data / Cloud – Migration & Gouverna

750 €/jour
13 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Anand

Spécialisé en pilotage de projets Data en environnement Cloud,
migration, optimisation des coûts et coordination Agile

Parcours : Support → Data Engineer → AMOA → AMOE → Chef de projet data

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Tamoul

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Orano
    CHEF DE PROJET DATA CLOUD/ MIGRATION
    ENERGIE
    mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
    Rattaché au Responsable du domaine BI & Middleware

    -Mise en œuvre de cas d’usage en agile sur la
    plateforme/datalake de données Azure d’Orano (suivi des coûts,
    délais et qualité)
    -Conduite de POC sur des solutions innovantes : Prisme AI,
    Databricks, Microsoft Fabric.
    -Coordination des équipes (Scrum Master) et animation des
    ateliers métiers pour cadrage et validation des besoins.
    -Gestion de projets d’installation et migration : ETL Talend,
    montée de version Denodo, UIPATH, Dataiku
    -Compétences clés : Azure Cloud, Talend, SQL Server, Dataiku,
    Denodo, Power BI, Méthodologie Agile, Scrum Master (PSM1 en
    cours)
    Microsoft Azure Dataiku Denodo Méthode agile Microsoft Power BI
  • Essilor IT Europe
    Project Lead Data & BI
    SECTEUR MÉDICAL
    mars 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 3 mois)
    Paris, France
    En tant que Chef de projet :
    • Définition, mise en œuvre et conduit de projet SI
    • Pilotage des développeurs basés en centre de service à Bangkok et Manille.

    En tant que data engineer:

    Collaboration avec l’équipe AWS Prototype Engineer:
    Refonte d'un flux de donnée BI (SQL server 2008) vers la solution cloud d’amazon web services
    Implémentation d’un modèle de données dans redshift afin d’éprouver les performances par rapport aux besoins analytiques de l’IT

    Environnement :
    Pyspark, AWS (Glue, S3, Athena, redshift, glue catalog,lambda, step functions, sagemaker)

    Contribution à la proposition de la solution et le développement d’une pipeline de données assurant l’alimentation du Master data management en production :
    Développement de jobs Talend,
    Déploiement sur AWS,
    Rédaction de la documentation technique,
    Qualité du code produit, performances, fiabilité, maintenabilité,
    Assurer la conformité aux spécifications fonctionnelles
    Veiller au respect des normes et procédures en vigueur (architecture, sécurité, qualité, documentation).
    Amazon Web Services Amazon Redshift SQL PL/SQL SQL Server Talend Open Studio services AWS Gitlab
  • Legrand France
    Chef de projet datahub
    INGÉNIERIE MÉCANIQUE
    mars 2022 - mars 2023 (1 an)
    • Accompagnement des métiers dans l’expression de leurs besoins,
    • Construction de la roadmap
    • Pilotage, coordination et challenge des différentes équipes sur les solutions techniques et développement (développeur/architecte)
    • Suivi de l’avancement des développements et des recettes,
    • Suivi de la production : Suivi des incidents, mise en place d’indicateurs,
    Talend ETL SAP HANA Microsoft Azure

Avis

5,0

sur 2 évaluations

A

Anthony

Legrand France

Avis laissé le 23.12.2022

A

Anthony

Legrand France

Avis laissé le 05.12.2022

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Web developer

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4

Formations

  • Formation Techniques d’analyse et de visualisation en environnement BIG DATA
    FCT Solutions
    2018
    - Connaître les différents modes d’analyse : le datamining, le machine learning, la Business Intelligence, la Dataviz - Choisir et mettre en œuvre une visualisation appropriée de vos données - Implémenter des données d’analyses statistiques et mettre en place un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques
  • Développement d'applications BIG DATA et la DATA Visualisation
    FCT SOLUTION
    2018
    - Comprendre les fondamentaux du BIG DATA - Comprendre les problématiques auxquelles répond le BIG DATA - Maîtriser les principaux outils de l’écosystème Hadoop et des autres Frameworks Big Data tels qu’Apache Spark - Maîtriser les fondamentaux de l’analyse de données à large échelle et savoir mettre en place des traitements de Machine Learning et de visualisation

Certifications

Compétences

Catégories