Description

Senior/Lead Data Scientist

Plusieurs années d'expérience en traitement de la data, de sa récupération à la conception de modèles sur mesure. Je donne des cours de NLP en master dans une Université à Paris, et propose aussi des formations en entreprise.

- stratégie data et roadmap

- développements d'algorithmes

- intégration de modèles de Machine Learning

- data visualisation

- scrapping

- développement de produits d'iA

- développements python

- modélisation de BDD

- conception de modèles de Machine Learning (Analyse de sentiments, Classifications, ...)

- formations de NLP, ML, python

- ok pour accompagnement de Startup avec une organisation flexible (forfait, 1 jour par semaine + junior, tarification...)

Mes succès :

-> @ Bpifrance : amélioration du modèle de notation interne grace au NLP

-> @ Zenika : équipe Big Data, formatrice ML et NLP

-> @ Ezeria : Lead Data Scientist, cession de la propriété intellectuelle d'un traitement de ML/NLP

-> @ Qwarry : Lead Data Scientist, accompagnement jusque la levée de fonds

-> @ EasyVista : Ai Product Manager, automatisation des décisions du data scientist, création d'un produit d'iA

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris 12e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

ezeria
Lead Data Scientist
AGENCE & SSII
mars 2019 - septembre 2019 (6 mois)
Création d'un logiciel de Machine Learning, cédé à EasyVista (fournisseur mondial de solutions intelligentes et automatisées d’Entreprise Service Management et distingué chaque année depuis plus de dix ans dans le Magic Quadrant ITSM du Gartner)

Ezeria permet de répondre aux besoins d'automatisation de l'ITSM et d'assurer l'optimisation des services de support. Développement d'une API qui qualifie les demandes de support client à l'aide d'une analyse sémantique des descriptions et de modèles de classification.

Redis, OVH, python, Word2vec
POC Python NLP Machine learning Redis
bpifrance
Senior Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
mars 2017 - mars 2019 (2 ans)
Mise en place de l'offre intelligence artificielle pour la direction Data et sensibilisation des directions métiers au potentiel de la Data Science pour identifier et modéliser des cas d'usage.

-> Direction des SI : Intégration de ML avec reporting mensuel
- Classification des incidents internes pour améliorer l'autonomie des utilisateurs
- Amélioration du référentiel de connaissances des utilisateurs

-> Direction du Risque : NLP
- Exploration des documents joints aux demandes de prêt pour mettre en évidence de nouveaux indicateurs de défaillance
- Amélioration du modèle de notation interne.

-> Direction Digitale : Enrichissement et qualité de donnée
- Enrichissement de la base clients
- Identification des données obsolètes et mise à jour automatisée des informations.

HDFS, MongoDB, Elastic Search, python, pySpark/Spark ML, Tortoise SVN, Qlik, Agility
Python Data science PySpark HDFS Data visualisation MongoDB Qlik Machine learning