SAÀ propos de Sofia
Data analyst / data scientist depuis près de 4 ans, je transforme vos données en leviers concrets pour l’entreprise.
Au travers de mes expériences, j'ai contribué à tripler la vitesse de pipelines de traitement (20min → 7min), à orienter la stratégie d’un agent conversationnel pour toucher les utilisateurs peu actifs, ou encore à améliorer la qualité des données en identifiant des lacunes de gouvernance et en favorisant la mise en place de bonnes pratiques.
Mon approche combine expertise technique et vision business : chaque projet est conçu pour produire des résultats tangibles, mesurables et directement exploitables par vos équipes.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AvisiaConsultante datafévrier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)Paris, FranceData scientist, La Poste (Sept. 2023 – Août 2025)Pour différents métiers du Groupe :
- Expérimentation et évaluation d’environnements data (création d’environnements de code, installation de packages)
- Étude des capacités de Dataiku DSS pour des cas d’usage en NLP et séries temporelles- Analyse du fonctionnement des GPUs dans DSS- Étude de transposition d’un modèle de Cloudera ML vers DSS- Analyse exploratoire et modélisation
- Détection de suspicion de fraude à l’authentification sur une plateforme interne au Groupe- Faisabilité d’un moteur de recommandation de produits- Analyse des comportements utilisateurs d’un agent conversationnel interne- Accompagnement du service comptable pour améliorer la classification des dépenses- Optimisation d’un pipeline de traitement de données
Data analyst, Société Générale (Fév. 2022 – Juillet 2023)Pour la direction marketing :- Recueil des besoins, élaboration et modification de requêtes, exploration, extraction, traitement et mise à disposition des données, vérification de la qualité et de la cohérence des données extraites :
- Projet 1 : évolution d’un reporting de suivi d’activité des conseillers en gestion de patrimoine- Projet 2 : mise en place d’un dashboard de suivi des octrois de crédits- Traitement de demandes ad hoc au service de différents métiers- Run : suivi d’indicateurs mensuels (analyse des écarts avec le mois précédent)
Interne : encadrement d’un stagiaire, développement d’une application proposant des recettes en fonction de photos d’aliments, suivi d’un projet d’implémentation d’une bases de données portant sur les NFT, membre du comité RSE - BCA ExpertiseData scientistavril 2021 - septembre 2021 (5 mois)Evolution de l'outil de traitement des emails :
- Proposition, implémentation et évaluation de modèles de machine learning (classification, clustering, topic modeling, analyse de sentiments)
- Traitement de données non structurées (emails, images, fichiers PDF/Word/Zip)
- Priorisation des tâches du projet
- OCP RépartitionData analystseptembre 2019 - septembre 2020 (1 an)Pour la division Marketing :
- Création et mise à jour de reportings permettant le pilotage de l'activité Marketing
- Création de requêtes et extraction de données
- Analyse et interprétation des données extraites
- Création et suivi d'enquêtes digitales menées auprès des clients
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Formations
- M2 MIDS (double master Mathématiques et Informatique pour la Data Science),Université de Paris2021M2 MIDS (double master Mathématiques et Informatique pour la Data Science),
- Master MIAGE parcours IKSEM (Information Knowledge Systems: Engineering and Management) en apprentissage,Université Paris 1 Panthéon-SorbonneMaster MIAGE parcours IKSEM (Information Knowledge Systems: Engineering and Management) en apprentissage,