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Sofiane BoulanouarSB

Sofiane Boulanouar

Data & Finance Analyst

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sofiane

Expert en finance immobilière et data analytics, 5+ ans en Real Estate Advisory (BNP Paribas RE, ADIA).
Valorisation d'actifs, modélisation financière, analyse de données et automatisation par l'IA.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • BNP PARIBAS REAL ESTATE
    Senior Financial Analyst – Real Estate
    mars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    • • Valorisation de 30+ actifs de bureaux par an (valeur unitaire 50–200 M€) pour le compte de fonds et sociétés : DCF, capitalisation, approche promoteur, analyse de scénarios d'arbitrage
    • • Conseil stratégique aux propriétaires sur les décisions d'arbitrage (cession, conservation, repositionnement) sur la base desanalyses de rendement, TRI et sensibilités macro
    • • Structuration et automatisation de modèles financiers sous Excel et Power BI : intégration de bases de données automatisées, suivi de KPIs financiers et reporting client
    • • Élaboration de Business Plans immobiliers : modélisation de flux de trésorerie, analyse de performance (IRR, cash-flow) et scénarios macro économiques
    Microsoft Power BI Finance Analyse de données Modélisation financière Investissement immobilier
  • ADIA / FIRCE CAPITAL
    Real Estate Financial Controller
    janvier 2021 - janvier 2022 (1 an)
    Paris 08 Élysée, France
    • • Suivi financier d'un fonds immobilier diversifié (multi-asset, périmètre européen) d'une valeur de 500 M€ – 1 Md€ : élaboration et mise à jour des business plans d'investissement
    • • Production de reportings financiers mensuels et trimestriels à destination des investisseurs : extraction et traitement de données comptables SAP (GL, AP), analyse des écarts budgétaires, réconciliation données source/cible
    • • Suivi budgétaire : analyse des écarts entre prévisionnel et réalisé, identification des drivers de performance et recommandations correctives
    Investissement immobilier Finance SAP Modélisation financière Analyse de données

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