À propos de Soheil
Durant mes 7 ans d’expériences en tant que Senior Data Analyst, j’ai dirigé des projets de traitement, d’analyse, et de visualisation de données.
Mon expérience comprend la mise en place d’outils de reporting et de pilotage (Power BI, Tableau Desktop), la mise en adéquation des besoins clients concernant leurs données avec les solutions techniques du marché, ainsi que le développement d'outils de simulation. Plus globalement, j’interviens à tous les niveaux de la chaine de données.
Je suis minutieux et les rapports que je réalise sont toujours salués par mes clients pour leur clarté, leur pertinence, ainsi que pour leur esthétique. Ma spécialité demeurant la data visualisation, je suis en mesure de réaliser et/ou d’accompagner la livraison complète d’un projet, de la récolte du besoin, à la formation des end-users.
J’ai également pour habitude de travailler avec mes clients en français et en anglais.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CHANELSenior Data AnalystLUXEfévrier 2023 - juillet 2024 (1 an et 6 mois)Paris, FranceAu sein de l’équipe CEBI en charge du portefeuille de projets Corporate Finance en Europe, je suis intervenu sur de nombreux projets internes pour les différentes divisions de la maison (Fashion, Fragrance & Beauty, etc.) sur des problématiques financières, de réduction d’empreinte carbone et de gestion de projet.Projets menés :• Mise en place d’un outil de pilotage des enveloppes budgétaires à destination des contrôleurs de gestion et des opérationnels. Déploiement de cet outil auprès de tous les marchés européens.• Mise en place d’un outil d’analyse de la sustainability performance des différents sites CHANEL.• Mise en place d’une solution de suivi des émissions carbone de chaque événement CHANEL en Europe.• Participation à la mise en place d’une plate-forme de collecte des données manuelles au travers de templates permettant d’éviter les erreurs de saisie manuelles et les erreurs de cohérence.Méthodologie :• Identification et cadrage des besoin fonctionnels des clients internes• Définition des différents KPIs• Maquettage de la solution envisagée• Collecte de la donnée• Mise en place du data model• Construction des visualisations (Microsoft Power BI)• Déploiement de la solution industrialisée auprès des clients internes• Gestion de la sécurité (RLS) et des audiences• Mise en place de la documentation fonctionnelle et technique• Trainings des users & rédaction des guides utilisateurs• Gestion du RunResponsabilités clés :• Réaliser/accompagner la livraison complète de projets stratégiques pour la division Corporate Finance.• S’assurer du suivi des KPIs clés pour chaque entité afin de soutenir la prise de décision.• Collaboration avec différentes entités (Finance, RH, etc.) de la maison CHANEL pour optimiser les processus.• Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes IT & métiers.• Méthodologie Agile & gestion de projets
- HETICEnseignant « Data Visualisation » au sein d’une Grande ÉcoleEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2023 - janvier 2023 (1 mois)Paris, FranceIntervention d’un mois pour une formation « Data Visualisation » pour des étudiants de Master 2 et des étudiants de 4ème année du PGE de la Grande école HETIC.Objectif : Enseigner aux étudiants la compréhension, le traitement et l’organisation de la donnée, afin d’aller plus loin dans la représentation de l’information.Modalités d’enseignement :• Les outils de visualisation enseignés sont Power BI et Tableau Desktop.• L’outil de retraitements de type ETL enseigné est Power Query, avec quelques notions d’introduction à Alteryx.• Enseignements théoriques puis mise en pratique sur une batterie d’exercices faisant intervenir l’un après l’autre la découverte de nouvelles fonctionnalités ou de nouvelles méthodes d’analyse.Modalités d’examen : Projet en groupe avec soutenance.
- L’OréalConsultant Senior Data AnalystMODE & COSMÉTIQUESfévrier 2020 - juin 2021 (1 an et 5 mois)Paris, FranceAu sein de l’équipe RMSP en charge de la gestion de crises des matières premières, je suis intervenu sur la mise en place de solutions data à travers la méthodologie suivante :• Collecte puis analyse de la qualité de la donnée.• Automatisation des retraitements.• Mise en place de BDD et mise en place de modèles de données relationnels.• Construction de rapports d’analyse sous Power BI permettant l’analyse des KPIs.• Déploiement des solutions auprès de larges audiences.• Rédaction de guides utilisateurs indispensables au bon fonctionnement des outils déployés.
Avis
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- M2 • MIDO - Informatique : Systèmes intelligents (Machine Learning & AI)Université Paris Dauphine2017Le Master ISI s'articule autour de quatre domaines fortement interconnectés : les bases de données et le Web, l'intelligence artificielle distribuée, l’extraction de connaissances ainsi que l’apprentissage.
- Ingénieur Génie Mathématiques • Option Data ScienceEcole internationale des Sciences du Traitement de l'Information (EISTI)2017Option Data Science qui s'appuie sur la maîtrise des différents domaines de l'analytique : Modélisation • Base de données • Programmation • Mathématiques