Description

Après 9 solides années dans le Conseil sur des missions principalement orientées Data, je propose mes services en tant que Product Manager/Product Owner.

Mon parcours professionnel m'a permis de développer à la fois des compétences en ingénierie et une compréhension approfondie des aspects métier, ainsi que des enjeux stratégiques de l'entreprise.

Mon background technique en tant que Data Engineer, m'a donné le goût et la facilité de pouvoir collaborer et de challenger au quotidien les équipes techniques, ceci pour proposer une solution qui répond au besoin métier.

Je suis constamment à la recherche de nouvelles opportunités pour utiliser mes compétences techniques et métier afin de relever des défis passionnants.

Au plaisir d'échanger avec vous prochainement.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Air liquide
Data & Gen AI Product Owner
ENERGIE
avril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)
Au sein de la division Digital & IT d’Air liquide, le département Global Data Operations (GDO) accompagne les ambitions de stratégie et de gouvernance, en apportant l'expertise et les plateformes technologiques Data & IA nécessaires au développement de solutions différenciantes pour les métiers d'Air Liquide.

Dans ce cadre, je suis intervenue en tant que Product Owner de 2 produits de GDO Platform : Data Studio et Gen AI Platform.
L’objectif de Data Studio est de proposer une plateforme permettant de développer des modèles ML et d’AI,
L’objectif de la Gen AI Platform est de proposer une plateforme permettant de développer et déployer des cas d’usage d’IA Générative pour tout Air liquide.

Mes principales missions sur ces 2 produits (Data Studio / Gen AI Platform) :
Contribuer à l’alimentation de la vision et de la roadmap en collaboration avec le métier et le Product Manager
Animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes (business, GDO, IT, Digital Factory...) pour collecter, qualifier le besoin et identifier les features nécessaires à développer
Communiquer régulièrement avec diverses parties prenantes en lien avec la roadmap et fonctionnalités du produit
Rédiger les features, maintenir à jour et prioriser le backlog de la squad en lien avec les priorités définies avec le Product Manager
Planifier les sprints de développement et l’exploitation des produits au sein de la Squad
Supporter la squad au quotidien dans le développement des features, le testing, et le déploiement
Planification et communication des releases produit, s’assurer de la mise à jour de la documentation technique et utilisateur
Mettre en place les actions permettant l’amélioration continue du fonctionnement de la Squad
Faire la promotion et accompagner la prise en main des produits par les utilisateurs à travers les guides d’utilisation et les sessions d’onboarding
Suivre l’adoption des usages au travers de KPI d’usage et de performance des produits
Product management IA générative Amazon Bedrock Google Analytics Data science
La Francaise des jeux
Product Owner Datalake chez FDJ
JEUX VIDÉO & ANIMATION
mai 2022 - avril 2024 (1 an et 11 mois)
92130 Issy-les-Moulineaux, France
Intégrée au sein de l'équipe Data Projets qui assure le pilotage de la roadmap de déploiement des outils data pour notamment accompagner le développement des projets de data-science.

Principales missions :
Définir les besoins en termes d'outils, de collecte et de mise à disposition de données en collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Engineers, chef de projet)
Décliner les besoins dans le backlog (Epic, Feature, User Stories) et participer à la définition de la roadmap produit
Prioriser les activités au sein du backlog et communiquer sur l'avancement des réalisations
Méthodologie Agile (SAFe) Data science Datalake Hadoop Product management
EDF
Product Owner Data chez EDF Commerce
ENERGIE
mai 2020 - décembre 2021 (1 an et 7 mois)
Puteaux, France
PO de l'équipe DataCRM qui est chargée de construire le référentiel institutionnel des données du Marché d'Affaire, données issues du CRM.

Projet en mode SAFE, 3 trains, une quinzaine d'équipe dans le train.
Instruction et Présentation des features à l'équipe
Prioriser les Users Stories du product backlog en cohérence avec les priorités fournies par le métier
Coordination avec différents acteurs : Product Manager, Business Owner, direction marketing, équipes agiles des 3 trains, datastewards, équipe MCO
Echanger avec les stakeholders pour définir les objectifs métier
Valider et démontrer la réalisation fonctionnelle des items lors du sprint
Réaliser et valider les recettes interconnectées avec les équipes des trains
Mise à jour du référentiel des données (MOE)
Analyse des anomalies post MEP et anomalies de recette
Participation aux instances agiles et comités

Environnements :
• Hadoop, Hive, HDFS, Hbase, ETL Informatica, Spark, Kafka, Elastic Search, Kibana, Git, Jenkins, Salesforce, JIRA, Confluence, Iobeya, Klaxoon
Méthodologie Agile (SAFe) Hadoop ETL SQL Product management

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Ingénieur Spécialisé Business Intelligence
IMT Atlantique
2016
Ingénieur Spécialisé Business Intelligence
DUT Génie Electrique et Informatique Industrielle
Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis
2013
DUT Génie Electrique et Informatique Industrielle