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Soukaina C.SC

Soukaina C.

Data Scientist | Data Analyst | NLP - PowerBI

125 €/jour
Lille, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Soukaina

🚀 Ingénieure Data & IA – De la valorisation des données au développement de solutions intelligentes

Spécialisée en modèles d’IA (LLM, computer vision) et en conception de pipelines de données, j’accompagne les entreprises dans la valorisation concrète de leurs données, de la collecte brute jusqu'à l’exploitation métier.

🔍 Ce que je propose :

Développement de modèles d'IA sur mesure : fine-tuning de LLM, NLP, traitement d'images, modèles prédictifs.

Mise en place de pipelines robustes : extraction, transformation et chargement des données complexes.

Création de dashboards opérationnels : reporting et analyse décisionnelle (Power BI, SQL).

Déploiement cloud & Docker pour des solutions prêtes à l’usage.

💡 Ma valeur ajoutée : une approche complète, combinant expertise IA avancée et rigueur en ingénierie de données, avec une capacité à transformer des flux de données brutes en produits data industrialisés et exploitables.

📈 Besoin d'un modèle intelligent, d'un pipeline automatisé ou d'une analyse claire ?
👉 Discutons de votre projet.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • ASTEK
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    mars 2024 - mars 2025 (1 an)
    Île-de-France, France
    Développement d'un système basé sur des LLM pour la détection des profils experts en informatique à partir de données publiques issues de GitHub.
    - Cadrage : Identification des enjeux et de la problématique ciblée, analyse critique de l'état de l'art et évaluation des capacités techniques nécessaires
    - Construction d'un corpus de données de 4 669 samples : Extraction de corpus multi- domaines à partie de GitHub, prétraitement avancé (nettoyage, troncation et mise en place d'un protocole d'annotation élaboré en collaboration avec des experts IT.
    - Fine-tuning de modèles (Phi-1, Phi-3) avec QLoRA avec une évaluation comparative des approches zero-shot et few-shot (Llama 3.1).
    - Analyse statistique des performances des modèles et identification des axes d'amélioration Intégration et déploiement du modèle optimisé sur le serveur interne.
    - Rédaction d'une documentation exhaustive couvrant toutes les phases du projet
  • Société Générale
    Analyste risques opérationnels
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2023 - juillet 2023 (5 mois)
    Casablanca, Morocco
    Conception et déploiement d'une solution innovante de détection des fraudes et erreurs opérationnelles, réduisant les risques opérationnels de 50% et améliorant l'efficacité des contrôles internes.
    - Conception d'un pipeline de données assurant la collecte, le traitement et le stockage fiables des données dans un data warehouse.
    - Mise en place de contrôles automatiques de la qualité des données pour fiabiliser les indicateurs clés de risques (KRI)
    - Création de KPIs et des tableaux de bord personnalisés sur Power BI.
    - Utilisation de techniques statistiques exploratoires et prédictives pour simuler des scénarios de réduction de risques selon différents leviers d'action.
  • ID&A TECH
    Data Engineer
    HIGH TECH
    juillet 2022 - octobre 2022 (3 mois)
    Casablanca, Morocco
    Développement d'un pipeline intelligent d'extraction et d'analyse de données financières à partir de documents semi-structurés
    - Conception ed'un pipeline d'extraction de données à partir de documents semi-structurés, intégrant des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour identifier et extraire avec précision les zones textuelles et graphiques pertinentes.
    - Conception et structuration d'un data warehouse robuste utilisant SQL Server.
    - Création de tableaux de bord financiers dynamiques avec Power BI. Création et analyse des KPIs financiers

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Formations

  • Master 2 - Data Science
    Université de Rouen Normandie - INSA Rouen
    2024
    Data Science, LLM, Computer Vision, Image processing, ML, Data processing
  • Diplôme d'ingénieur - Business Intelligence
    École Nationale des Sciences Appliquées
    2023
    Business Intelligence, Data Analysis, PowerBI, ETL, Big Data, Programming, Python, Data extraction, Web scraping, Data cleaning and processing, Data visualization

Certifications

  • Hadoop Fendamentals
    Coursera
    2022
    Cloud Storage Data Management Big Data Database administration Data processing Analyses Big Data Parallélisme et multithreading
  • Machine Learning
    Coursera
    2023
    Algorithm Development Forecast Time Series Forecasting Machine Learning Algorithms Convolutional Neural Networks Deep Neural Networks Prédiction

Compétences

Catégories