À propos de Soukaina
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- ASTEKData ScientistAGENCE & SSIImars 2024 - mars 2025 (1 an)Île-de-France, FranceDéveloppement d'un système basé sur des LLM pour la détection des profils experts en informatique à partir de données publiques issues de GitHub.- Cadrage : Identification des enjeux et de la problématique ciblée, analyse critique de l'état de l'art et évaluation des capacités techniques nécessaires- Construction d'un corpus de données de 4 669 samples : Extraction de corpus multi- domaines à partie de GitHub, prétraitement avancé (nettoyage, troncation et mise en place d'un protocole d'annotation élaboré en collaboration avec des experts IT.- Fine-tuning de modèles (Phi-1, Phi-3) avec QLoRA avec une évaluation comparative des approches zero-shot et few-shot (Llama 3.1).- Analyse statistique des performances des modèles et identification des axes d'amélioration Intégration et déploiement du modèle optimisé sur le serveur interne.- Rédaction d'une documentation exhaustive couvrant toutes les phases du projet
- Société GénéraleAnalyste risques opérationnelsBANQUE & ASSURANCESfévrier 2023 - juillet 2023 (5 mois)Casablanca, MoroccoConception et déploiement d'une solution innovante de détection des fraudes et erreurs opérationnelles, réduisant les risques opérationnels de 50% et améliorant l'efficacité des contrôles internes.- Conception d'un pipeline de données assurant la collecte, le traitement et le stockage fiables des données dans un data warehouse.- Mise en place de contrôles automatiques de la qualité des données pour fiabiliser les indicateurs clés de risques (KRI)- Création de KPIs et des tableaux de bord personnalisés sur Power BI.- Utilisation de techniques statistiques exploratoires et prédictives pour simuler des scénarios de réduction de risques selon différents leviers d'action.
- ID&A TECHData EngineerHIGH TECHjuillet 2022 - octobre 2022 (3 mois)Casablanca, MoroccoDéveloppement d'un pipeline intelligent d'extraction et d'analyse de données financières à partir de documents semi-structurés- Conception ed'un pipeline d'extraction de données à partir de documents semi-structurés, intégrant des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour identifier et extraire avec précision les zones textuelles et graphiques pertinentes.- Conception et structuration d'un data warehouse robuste utilisant SQL Server.- Création de tableaux de bord financiers dynamiques avec Power BI. Création et analyse des KPIs financiers
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Formations
- Master 2 - Data ScienceUniversité de Rouen Normandie - INSA Rouen2024Data Science, LLM, Computer Vision, Image processing, ML, Data processing
- Diplôme d'ingénieur - Business IntelligenceÉcole Nationale des Sciences Appliquées2023Business Intelligence, Data Analysis, PowerBI, ETL, Big Data, Programming, Python, Data extraction, Web scraping, Data cleaning and processing, Data visualization
Certifications
- Hadoop FendamentalsCoursera2022
- Machine LearningCoursera2023