À propos de Soukaina
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Expériences
- Crédit Agricole Technologies et ServicesData scientistBANQUE & ASSURANCESoctobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)Île-de-France, France•Mettre en place un modèle de machine learning pour la classification des re quêtes du Chatbot CAESAR qui permet la communication entre les conseillers et les experts des caisses régionales.• Extractionde données chifrées à partir de MongoDB et création d'algorithme pour le déchifrement.• Cleanup et vectorisation des données textuelles (Tf-Idf & Word Embedding).• Entrainementd'un classifier KNN et validation du modèle pour l'industrialisation.• Définiret déployer les meilleures pratiques en Machine Learning et MLOps• Industrialisationde pipelines de NLP et création d'API Python avec Flask.
- BNP Paris basDev Python/ DevopsBANQUE & ASSURANCESmai 2021 - octobre 2022 (1 an et 5 mois)Île-de-France, France• Cleanup,migration des scripts/batches de PNL & Risk de Python 2 à Python 3 et amélioration du code.• Miseen place d'outils d'alerte et de monitoring journalier pour des infrastruc tures On-premise (Scripting Python, Geneos).• Répondreà des besoins métiers: Extraction de données d'Elasticsearch et créa tion de rapport journalier de l'application Position Builder avec le status de l'application, la liste des erreurs et quelques statistiques.• Mettreen place les automatismes de la chaîne CI/CD des scripts dans un en vironnement de PROD (Jenkins, Ansible, git, bitbucket).• Mainteniret améliorer les pipelines d'intégration & déploiement continu (Scrpt ing Ansible).• Réaliserles travaux d'installation sur l'ensemble des environnements de la STG à la PROD: Mise à jour du driver Oracle, Installation du Cluster Spark et suivi des Jobs liés à ces installations (Jenkins, bash).• Automatiser,optimiser et migrer les Jobs sous l'ordonnanceur PRM et suivre les changements et opérations techniques.• Mettre en place des documents, des guides techniques et des procédures d'exploitation.
- Inventiv-ItData ScientistBANQUE & ASSURANCESmai 2020 - mai 2021 (1 an)Levallois-Perret, France• Développement d'un algorithme pour le matching des cv et des offres et l'intégrer dans la plateforme Jobslake pour la mise en relation des ESN, des consultants et des clients finaux.• État de l'art des algorithmes du traitement de langage naturel pour le calcul de similarité des documents textuels.• Calcul de similarité à l'aide de l'algorithme Universal Sentence Encoder Multilingual développé par Google pour la transformation des données textuelles en données numériques.• Entraînement d'un modèle de Deep Learning pour l'extraction des mots clés dans les offres: Named Entity Recognition avec Spacy.• Indexation des données dans Elasticsearch et création d'un moteur de recherche pertinent pour la recherche des offres et des candidats.• Création de pipelines Azure et exploitation des modèle de Machine Learning disponibles sur Azure ML.
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Formations
- Master Modélisation Calcul et Aide à la DécisionUniversité de Lorraine2018Master Modélisation Calcul et Aide à la Décision
- Master of FinanceUniversité de Lorraine2017Master Mathématiques Appliquées à la Finance