À propos de Souleymane
Data Engineer spécialisé dans la conception, l’industrialisation et la fiabilisation de plateformes data en production sur GCP.
J’interviens sur des environnements data complexes pour construire et optimiser des pipelines fiables et scalables (ETL / ELT), depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des données.
Mon travail se concentre sur les problématiques critiques des équipes data :
- fiabilité et monitoring des pipelines
- performance des traitements
- structuration de données pour usage analytique
- industrialisation des workflows data
🔧 Data Engineering & Platforms
Python | SQL | Airflow | dbt | Spark | BigQuery | GCP
☁️ Cloud & Data Platforms
GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataproc), orchestration Airflow, transformations dbt, processing Spark/PySpark
📊 Objectif
Construire des systèmes data robustes, maintenables et exploitables en production pour les équipes data et métiers.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 50 km), Brest (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Data For Good – BioLit / Planète MerData Engineer – Data Pipelines & Platform (Python / GCP / ML)ASSOCIATIF ET SYNDICALfévrier 2026 - Aujourd'hui (4 mois)Nantes, FranceProjet Data / ML autour du traitement et de l’analyse d’images dans le cadre d’un projet environnemental.🔧 Responsabilités clés :
- Conception et optimisation de pipelines ETL pour le traitement automatisé d’images
- Mise en place de traitements incrémentaux afin de réduire les temps de retraitement et optimiser les performances
- Intégration de modèles de computer vision dans des pipelines industrialisés
- Orchestration des flux entre API, stockage objet (S3 / MinIO), PostgreSQL et Label Studio
- Amélioration de la robustesse, de la maintenabilité et de la scalabilité des traitements
- Participation à la structuration de workflows Data / ML pour faciliter l’exploitation des données annotées
🎯 Impact :- Réduction significative des temps de traitement
- Amélioration de la robustesse et stabilité des pipelines
- Contribution à une plateforme data à impact environnemental
- IMT ATLANTIQUEData Engineer –Data Platform & KPI Engineering (Python / SQL / Power BI)SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSseptembre 2025 - janvier 2026 (4 mois)Nantes, FranceAutomatisation d’un pipeline décisionnel destiné au suivi d’indicateurs analytiques pour un réseau de 162 écoles d’ingénieurs.Le projet visait à centraliser, transformer et exposer les données nécessaires au pilotage de 4 indicateurs stratégiques de suivi, chacun composé de plusieurs sous-catégories analytiques.🔧 Responsabilités clés :
- Conception d’un pipeline automatisé pour la collecte, la transformation et l’exposition des données analytiques
- Développement de traitements ETL et orchestration des workflows via Airflow
- Structuration et fiabilisation des données pour produire des datasets exploitables par les équipes métier
- Mise à disposition des données via API REST et tableaux de bord décisionnels
- Formalisation des règles de gestion et documentation des flux de données
- Participation au cadrage des besoins fonctionnels et à la validation des indicateurs de pilotage
🎯 Impact :- Automatisation et centralisation des flux de données analytiques
- Amélioration de la disponibilité et de la fiabilité des indicateurs utilisés pour le pilotage
- Réduction des opérations manuelles liées à la consolidation des données
- bureau d’études géologiquesData Engineer – GCP Data Platform (Python / Spark / BigQuery)BTP & CONSTRUCTIONmars 2025 - août 2025 (5 mois)Nantes, FranceConception et optimisation d’une plateforme data cloud sur GCP pour le traitement et l’exploitation de données géospatiales..🔧 Responsabilités clés :
- Développement d’un pipeline Big Data sur Google Cloud Platform pour le traitement de données géolocalisées
- Mise en place de flux d’ingestion batch vers Cloud Storage
- Développement et optimisation de traitements Spark / PySpark sur Dataproc
- Structuration et chargement des données analytiques dans BigQuery
- Optimisation des performances et de la scalabilité des traitements distribués
- Mise à disposition d’indicateurs via Looker Studio
🎯 Impact :- Centralisation des données dans une plateforme unifiée
- Amélioration des performances de traitement
- Données prêtes à l’exploitation métier et analytique
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- Ingenieur Statistique et DémographieInstitut National Des Statistiques et Economies Appliquées2022Ingenieur Statistique et Démographie
Certifications
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifsTalend solution
- Avoir l'esprit d'équipeTalend solution