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Stéphane KocheSK

Stéphane Koche

Data Scientist, Machine Learning Expert | Python

550 €/jour
Strasbourg, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Stéphane

La Data Science est au cœur de la transformation digitale du BUSINESS et, en
particulier, de l'indusrie 4.0. Les machines de production, les ateliers et les moyens de contrôle génèrent de plus en plus de données. La transformation de ces données en
informations utiles à la prise de décision, grâce aux analyses statistiques et traitements de Machine Learning, est un levier clé pour l'amélioration de la performance du dispositif de production des entreprises. La détection d'anomalies, la détermination de facteurs influents, la prédiction de qualité sont parmi les fonctions à fort impact sur lesquels, moi, Data Scientist, je suis attendu et bien bien préparé.
Mes domaines de compétences sont:
- Explorer et analyser les données issues de la production afin d'identifier des patterns qui répondent à des questions métier
- Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision
- Contribuer, au sein des équipes multi-disciplinaires, à spécifier et créer des solutions de supervision avancée des processus de fabrication

Je suis désireux de découvrir de nouveaux environnements, des challenges multiples et variés autour du thème du traitement de données dans un contexte opérationnel.
Je suis enthousiaste à l'idée de rejoindre et d'accompagner une structure dynamique et Innovante au sein d'un grand groupe ou en consulting. Je suis volontaire pour aller au contact du terrain et d'évoluer au sein d'un environnement de production de hautes technologies. Je suis dynamique et prêt à m'investir pour aider. j'ai de bonnes qualités relationnelles, le sens du contact et de l'écoute. J'aime synthétiser et rendre pédagogiques mes sujets d'analyse.
J'ai le souhait d'être sollicité pour fournir des contributions réelles, et ainsi avoir l'opportunité de d'approfondir des
compétences opérationnelles
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Strasbourg (jusqu’à 50 km), Mulhouse (jusqu’à 75 km)

Expériences

  • ParEnchantement(NGO)
    – Data Analysis
    juillet 2016 - juillet 2017 (1 an)
    Strasbourg, France
    o Process automation with Python o Data cleaning and data exploration using Python
  • SUEZ (Recycling
    Data Analyst & Financial Controller
    septembre 2017 - novembre 2018 (1 an et 2 mois)
    Schiltigheim, France
    o Data merging, cleaning and data exploration (with Python) o Financial reports o Monthly closings

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Formations

  • Post Graduate Program In Artificial Intelligence and Machine Learning : Business Recommandations
    Great Learning & TEXAS McCombs
    2022
    Post Graduate Program In Artificial Intelligence and Machine Learning : Business Recommandations
  • Business School Diploma – Financial Controller
    EM STRASBOURG BUSINESS SCHOOL
    2018
    Business School Diploma – Financial Controller

Certifications

Compétences

Catégories