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Sullivan MagdaleonSM

Sullivan Magdaleon

🚀Expert IA | AI Architect | Ingénieur IA

650 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

Ă€ propos de Sullivan

Je conçois et déploie des systèmes d'IA en production : agents autonomes multi-tâches, pipelines RAG, automatisation de processus métier. 10 ans d'expérience digitale (SEO, e-commerce, gestion de projet) reconvertie en ingénierie IA appliquée.
Ce que je fais concrètement :
→ Agents IA multi-tâches qui tournent en production (pas des POC)
→ Systèmes RAG pour exploiter vos données internes
→ Automatisation intelligente de processus répétitifs
→ Intégration LLM (Claude, GPT, Mistral) dans vos outils existants
→ Chatbots et assistants métier sur mesure
Secteurs : e-commerce, santé/médical, BTP, services.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

  • Italien

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • La Compagnie des Animaux
    Data Engineer IA - Ecommerce
    E-COMMERCE
    février 2023 - février 2026 (3 ans)
    Customer Support Automation (Chatbot + Callbot) : conception et déploiement d'agents conversationnels (chat & voice) avec NLP multi-tours, intégration aux APIs métiers (données client, commandes, support) et orchestration d'actions automatisées (qualification, réponses, escalade). Contexte volumétrique : ~70 appels/jour. E-commerce Workflow Automation (Python / Node.js) : automatisation des flux opérationnels e-commerce (synchronisation catalogue, traitement des commandes, gestion des statuts) et intégrations logistiques ShipUp / Shippingbo. Contexte volumétrique : ~30 000 commandes/mois. LLM Ops & AI Integration (OpenAI / Anthropic) : intégration de modèles IA dans les workflows internes pour classification automatique des tickets, résumé de conversations et extraction/structuration de données afin d'améliorer tri/priorisation et qualité des réponses. AI Content Pipelines : mise en place de pipelines de génération de contenu assistée par IA (du brief au contenu final) pour industrialiser la production à grande échelle et accélérer le time-to-publish. CRM & Growth Automation : automatisation CRM (segmentation, scoring, relances) + accompagnement des équipes marketing sur l'adoption IA (prompt engineering, bonnes pratiques GenAI, workflows).
    LLM intelligence artificielle Automatisation IA générative Agent IA
  • AARON
    Data Engineer / Web Systems Engineer
    septembre 2018 - janvier 2023 (4 ans et 4 mois)
    Web Data Pipelines (Python) : développement de scripts Python pour automatiser l'extraction, le nettoyage et l'analyse de données issues de Google Search Console (exports), crawling (Screaming Frog) et logs, afin de piloter indexation et performance. Log Analysis & Data Processing : parsing de logs (NGINX) et datasets SEO, détection d'anomalies (erreurs, redirections, pages orphelines), génération de rapports et priorisation data-driven des correctifs.

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Formations

  • Master - Webmarketing
    Digital College
    2019

Certifications

  • Google Analytics
    Google
    2019
  • Google Search console
    Google
    2019

Compétences

Catégories

  • Autre