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Sylvain KomguemSK

Sylvain Komguem

CLOUD ARCHITECH / DEVOPS / SRE

910 €/jour
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sylvain

Je travaille depuis plus de 20 ans dans l’informatique d’entreprise pour les accompagner dans leurs programmes de transformation voir projets.
Les rôles occupés vont d’architecte, DevOps, SRE, Ops et Dev sur divers domaines dont transformations digitale, projets cloud, Intégration des données, Intégration des Processus, Intégration B2B / B2C, Intégration d’Applications, Internet des Objets (IOT).
Les données sont au Coeur de cette démarche qui peut déboucher du conseil en stratégies de gouvernance et pilotage opérationnel.
Pour compléter mon portefeuille de compétences je procède à des formations et ou certifications diverses dans le but de vous apporter un service de qualité et au plus près de votre besoin. N’hésitez pas à me rappeler pour en discuter
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Italien

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • BNP Paribas Leasing solution
    Cloud Expert / ITOPS
    BANQUE & ASSURANCES
    novembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)
    Levallois-Perret, France
    Accompagner le déploiement de la plateforme Data Science Dataiku dans le cloud privé dédié BNP dans le but de structurer son exploitation et sa gouvernance

    + workshops architecture pour établir les patterns de déploiement(cas particulier du cloud privé) de la solution Dataiku avec l'éditeur adéquation avec les règles de conformité bancaires et RGPD by design
    + Creation par API/swagger des ressources cloud
    + Creation par terraform des ressources run
    + Implémentation des recettes éditeur sur la sécurité (env d'exécution de code python) et sur les polices RSSI
    + Automatisation par Ansible du provisionnement des environnements avec création des playbooks/ rôles et des assets associés sur Ansible tower
    + Intégration IAM (gestion des identité humaines et applicatives), websso, Ldap, Saml
    + Gestion des secrets avec Hashicorp Vault (secrets statiques et dynamiques, méthodes d’authentification jwt cert et kubernetes)
    + Préparation des environnement pour l'exécution des jobs sparks (en local et calculs déportés dans kubernetes)
    + Utilisation de JFROG comme registry d’images docker, repository d'artefacts python et linux
    + Intégration avec gitlab pour SCM et gitlabci pour CI/CD avec scan des artefacts (images)
    + Intégration de Dataiku avec Kubernetes pour exécutions déportées des charges de travail conteneurisées
    + Utilisation des cgroups / impersonation des Data Scientists pour renforcer la sécurité
    + Suivi MLOPS de la plateforme
    + Utilisation de Dynatrace/ EFK pour le monitoring et le logging des divers environnements.
    + Utilisation du LLM interne pour accélérer les différents aspects de nos activités quotidiennes concernant le run et les phases projets
    Ansible Terraform Dataiku DSS JFrog Artifactory Hashicorp Vault
  • SAVENCIA
    Integration Architect
    AGROALIMENTAIRE
    avril 2024 - septembre 2024 (5 mois)
    Versailles, France
    Accompagner un client grand compte de COGNIZANT sur un projet de migration MDM project en faisant la conception de la solution d'intégration de données alignée sur le besoin métier.
    + Livrables d'architecture
    + Spécifications fonctionnelles détaillées des flux
    + Spécifications détaillées de mapping des flux
    + Accompagnement de l'équipe de développement offshore pour l'intégration et l'explication des spécifications, ainsi que pour la prise en main des outils et environnements.

    Environnement technique construit autour de Talend Cloud, Stibo Step, Azure Apim, Azure Storage, Azure DevOps.
    Talend Cloud Stibo Step Azure APIM Azure Storage Azure DevOps
  • RYYDE CONSULTING
    MLOPS
    HIGH TECH
    janvier 2024 - mars 2024 (2 mois)
    Paris, France
    Expérimentations et développements en IA/ML sur infrastructure Apple
    Exploration de l'inférence IA, de l'analyse tensorielle et du deep learning avec TensorFlow (Python) et Apple MLX, appliqués à la vision par ordinateur.

    + Utilisation de matériel Apple haute performance (M2 Pro Max / 96 Go RAM / 16 cœurs ANE / 38 cœurs GPU).
    + Mise en place de machines virtuelles sous Asahi Linux pour l'exécution de jobs de Machine Learning.
    + Tentative d'intégration des GPU Apple en tant que plugin de périphérique sur Kubernetes (expérience instructive malgré l'échec).
    + Expérimentation des plateformes Kubeflow et MLflow pour l'orchestration et le suivi d'expériences ML.
    + Utilisation d'outils d'automatisation et de déploiement : Ansible, Vagrant, Minikube, CRC (OpenShift).
    GPU Kubernetes Python MLOps OpenShift

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Formations

  • INGENIEUR en INFORMATIQUE, TERZA FACOLTA di INGEGNERIA
    POLITECNICO DI TORINO
    2009
    INGENIEUR en INFORMATIQUE, TERZA FACOLTA di INGEGNERIA
  • MAITRISE EN INFORMATIQUE, Faculté des sciences
    Université de Yaoundé
    2002
    MAITRISE EN INFORMATIQUE, Faculté des sciences

Certifications

Compétences

Catégories