À propos de Sylvain
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- Rigal Engineering & Research ConsultingIngénieur Freelance recherche/développementjuillet 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 11 mois)Toulouse, FranceTravaux de modélisation/simulation, de formation et d'études bibliographiques/ veille scientifique :- IA : Modélisation piles à combustible (PEM-HT) via une machine learning supervisée.- Humidificateur : Développement d'un outil de simulation numérique d'un humidificateur passif pour application pile à combustible sous Matlab.- Vaporiseur LH2 : Développement d'un outil de dimensionnement numérique d'un échangeur air/hydrogène liquide (LH2) afin de vaporiser le LH2.- Chill-down LH2 : Modélisation du temps de refroidissement d'une canalisation alimentée en LH2.- Dispense de formations concernant l'hydrogène et ses applications.- Études bibliographiques LH2 et HT-PEMFC.
- Laboratoire plasma et conversion d'énergie (Laplace )Ingénieur d'essais et de recherchejanvier 2019 - octobre 2021 (2 ans et 9 mois)Toulouse, FranceRéalisation d'essais de pile à combustible PEM haute température (monocellule & stack). Conception de banc d'essais et de routines d'exploitation automatique des données d'essais. Participation à la mise en place d'une démarche qualité : système documentaire (référentiel), solution de gestion d'un stock, base de données d'essai.
- LAPLACE / INP-ToulouseDoctorat dans le domaine des piles à combustible à membrane échangeuse de proton haute températureseptembre 2015 - décembre 2018 (3 ans et 4 mois)Toulouse, FranceDoctorat, 3 ans, IRT Saint Exupéry (Institut de Recherche Technologique Saint Exupéry) et LAPLACE (LAboratoire PLAsma et Conversion d’Energie).Modélisation pour l’évaluation du vieillissement des piles à combustible à membranes échangeuses de protons hautes températures (PEM-HT) via l'intélligence artificielle (IA) utilisant une machine learning supervisée.Développement d'une IA originale permettant de figer certains paramètres du modèle en fonction des conditions opératoires considérées.
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Formations
- Ingénieur Génie ElectriqueINP-ENSEEIHT2015
- DoctoratUniversité de Toulouse2018Doctorat modélisation pile à combustible via supervised regression machine learning