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Sylvain RigalSR

Sylvain Rigal

Ingénieur/Développeur IA | Analyse de données

450 €/jour
Toulouse, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sylvain

Je suis ingénieur/docteur en piles à combustible/hydrogène avec près de 9 ans d'expérience en intelligence artificielle (IA) pour le "fitting" de données expérimentales (regression supervised learning).

Je travaille principalement en Matlab, Julia, Zig et C mais je suis ouvert à d'autres langages de programmation ainsi qu'à d'autres types de machine learning et d'applications : non supervisé, classification, etc.

Mon CV est plutôt orienté vers l'ingénierie de l'hydrogène car c'est mon cœur de métier mais je souhaite développer une activité d'IA dans d'autres domaines que l'ingénierie.

J'aime apprendre, transmettre, programmer, modéliser, automatiser, de manière rigoureuse et structurée.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Clermont-Ferrand (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km), Rodez (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Rigal Engineering & Research Consulting
    Ingénieur Freelance recherche/développement
    juillet 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 11 mois)
    Toulouse, France
    Travaux de modélisation/simulation, de formation et d'études bibliographiques/ veille scientifique :
    - IA : Modélisation piles à combustible (PEM-HT) via une machine learning supervisée.
    - Humidificateur : Développement d'un outil de simulation numérique d'un humidificateur passif pour application pile à combustible sous Matlab.
    - Vaporiseur LH2 : Développement d'un outil de dimensionnement numérique d'un échangeur air/hydrogène liquide (LH2) afin de vaporiser le LH2.
    - Chill-down LH2 : Modélisation du temps de refroidissement d'une canalisation alimentée en LH2.
    - Dispense de formations concernant l'hydrogène et ses applications.
    - Études bibliographiques LH2 et HT-PEMFC.
  • Laboratoire plasma et conversion d'énergie (Laplace )
    Ingénieur d'essais et de recherche
    janvier 2019 - octobre 2021 (2 ans et 9 mois)
    Toulouse, France
    Réalisation d'essais de pile à combustible PEM haute température (monocellule & stack). Conception de banc d'essais et de routines d'exploitation automatique des données d'essais. Participation à la mise en place d'une démarche qualité : système documentaire (référentiel), solution de gestion d'un stock, base de données d'essai.
  • LAPLACE / INP-Toulouse
    Doctorat dans le domaine des piles à combustible à membrane échangeuse de proton haute température
    septembre 2015 - décembre 2018 (3 ans et 4 mois)
    Toulouse, France
    Doctorat, 3 ans, IRT Saint Exupéry (Institut de Recherche Technologique Saint Exupéry) et LAPLACE (LAboratoire PLAsma et Conversion d’Energie).

    Modélisation pour l’évaluation du vieillissement des piles à combustible à membranes échangeuses de protons hautes températures (PEM-HT) via l'intélligence artificielle (IA) utilisant une machine learning supervisée.

    Développement d'une IA originale permettant de figer certains paramètres du modèle en fonction des conditions opératoires considérées.




    intelligence artificielle Matlab

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4

Formations

  • Ingénieur Génie Electrique
    INP-ENSEEIHT
    2015
  • Doctorat
    Université de Toulouse
    2018
    Doctorat modélisation pile à combustible via supervised regression machine learning

Compétences

Catégories