Description

J’accompagne les entreprises retail, industrielles et logistiques à mieux piloter leur supply chain grâce à l’analyse de données.

Concrètement, je transforme vos données de stocks, ventes, fournisseurs et flux logistiques en KPI clairs et dashboards décisionnels sur Power BI ou Tableau.

Mon objectif est simple : vous aider à réduire les ruptures, limiter le surstock et améliorer les délais et la performance opérationnelle.

J’interviens de la collecte des données (SQL, Python) jusqu’à la visualisation, avec une approche très orientée métier.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

CertiDeal
Data analyst
novembre 2025 - janvier 2026 (2 mois)
Levallois-Perret, France
Je contribue à l'amélioration du processus de reconditionnement des iPhone en exploitant les données issues des tests qualité et du diagnostic matériel.
TetrisNews
Fondateur
E-COMMERCE
août 2024 - janvier 2026 (1 an et 5 mois)
France
En plus de nos services de conseil, nous offrons une plateforme de newsletters personnalisées qui permet au public de recevoir des informations en fonction de leurs centres d'intérêt. Notre plateforme est en constante évolution pour permettre à chacun de trouver une newsletter qui lui correspond parfaitement.
Malt
Data Analyst
VOYAGE & TOURISME
janvier 2025 - avril 2025 (3 mois)
Analyse et valorisation des données dans le secteur du tourisme afin d’améliorer le pilotage de la performance commerciale et l’expérience client.

Missions principales :

Mise en place de KPI de gestion des équipes commerciales, incluant :

chiffre d’affaires réel vs prévisionnel

taux de performance par commercial

suivi de l’atteinte des objectifs

Collecte, centralisation et structuration des données issues de plateformes de réservation et d’outils internes.

Nettoyage, préparation et transformation des données pour garantir leur fiabilité et leur cohérence.

Création de tableaux de bord décisionnels (Power BI / Tableau) pour les équipes commerciales et le management.

Analyse de la saisonnalité, des tendances de réservation et des écarts entre prévisions et réalisations.

Conception d’un système de recommandation de logements, basé sur le profil des clients (préférences, historique de réservation, comportements), afin d’améliorer le taux de conversion et la satisfaction client.

Python Google Sheets n8n Google App Script Microsoft Power BI