TAÀ propos de Tarek
Data Scientist & Data Analyst avec plus de 8 ans d’expérience dans la supply chain. J’ai développé des modèles prédictifs (coûts, délais, aléas) et des dashboards décisionnels, générant plus de 70M€/an de gains . Maîtrise de GCP, Python, SQL, Dataiku, Spotfire, Vertex AI, Airflow. Je suis à la recherche de missions freelance en data science ou data analyse, alliant impact métier et excellence technique.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- IAData ScientistAUTOMOBILEjanvier 2022 - mai 2025 (3 ans et 4 mois)Transport aval(Distribution de véhicules) :- Conception, entrainement et mise en production de 3 modèles pour prédire les coûts de transport.Outils utilisés: GCP,Python,GitLab,PyCharm,Vertex AI,Airflow,Spotfire. Gain:2M€/an- Conception, entrainement et mise en production de 12 modèles pour prédire les délais de transit et de transport.Outils utilisés: GCP,Python,GitLab,PyCharm,Vertex AI,Airflow,Spotfire. Gain:10M€/an- Conception, entrainement et déploiement via une application Dataiku : Prédictions des coûts de transport spot.Outil utilisé: Dataiku. Gain:1M€/anPlanification de la production :- Création d'une application web pour simuler les fermetures d'usine et les aléas de transport.Outils utilisés: Dataiku,Streamlit,Spotfire. Gain:5M€/an
- BDIData Analyst / Senior Data Analystjanvier 2018 - janvier 2022 (4 ans)Développement de POC, industrialisation de tables Gold et d'outils de visualisation en utilisant la méthode Agile : Outils utilisés : GCP,BigQuery,GitLab,IntelliJ IDEA,Airflow, Spotfire. Outils de pilotage S&OE : volumes de stock, Facturable, en transport. Gain : 40M€/an Base de capacité de transport : calcul des besoins en transport et comparaison avec la capacité des transporteurs. Gain : 10M€/an Comparaison de la traçabilité réelle des véhicules avec leur route de référence. Gain : 2M€/an Calcul de la performance du transport logistique aval.
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