À propos de Tarik
IA Engineer orienté impact, je conçois et déploie des solutions de Machine Learning et d'IA fiables — du modèle prédictif aux architectures LLM (RAG, multi-agents) — pour transformer des problématiques complexes en systèmes opérationnels qui créent de la valeur métier.
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km)
Expériences
- MichelinData Scientistavril 2025 - octobre 2025 (6 mois)Clermont-Ferrand, France
- Chez Michelin, j’ai contribué à des projets d’optimisation industrielle en analysant de grands volumes de données de production et en développant des modèles permettant d’améliorer la performance des processus. Mon rôle consistait à appliquer des méthodes d’optimisation bayésienne et de modélisation statistique, tout en automatisant les workflows afin de soutenir efficacement les équipes opérationnelles.
- I3SData Scientistmai 2024 - septembre 2024 (4 mois)Nice, France
- À i3S / CNRS, j’ai exploité des données de biomarqueurs pour la segmentation de patients, en menant des analyses exploratoires afin d’identifier des patterns biologiques pertinents. J’ai conçu des pipelines de données complets et appliqué des techniques d’analyse telles que le clustering et la classification pour différencier efficacement les profils de patients, en collaboration étroite avec les équipes de recherche. Les principaux outils et compétences mobilisés incluent Python (langage de programmation), l’analyse exploratoire de données, le clustering et la classification.
Recommandations
Soyez le premier à recommander Tarik
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Classes Préparatoires, Filière Mathématiques–PhysiqueIBN ABDOUN2021Classes Préparatoires, Filière Mathématiques–Physique
- École d'Ingénieurs, Mathématiques Appliquées et Modélisation (Data Science)Polytech Nice Sophia2025École d'Ingénieurs, Mathématiques Appliquées et Modélisation (Data Science)