Description

Ingénieur diplômé de Polytech Lille, je suis spécialisé en data management, gouvernance des données et qualité de l'information. Fort de plusieurs projets menés en environnement bancaire, j’interviens sur des missions transverses mêlant structuration de référentiels, modélisation de data marts, automatisation des contrôles qualité et documentation métier.

Mes expertises :

Mise en place de glossaires métiers et règles de qualité (Collibra, Precisely)
Création d’applications de pilotage et reporting (Python, Streamlit, Snowflake, Power BI)
Structuration de modèles de données (SQL, Data Vault, Data Mart)
Coordination projet entre profils techniques, fonctionnels et métiers

J’accompagne les entreprises dans leur transformation data, avec un souci de rigueur, d’alignement métier, et de valeur opérationnelle concrète.

Disponible en mission freelance à distance ou en présentiel (France, Belgique, Suisse)

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km)

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility
Data Manager – Qualité & coordination des données
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
59100 Roubaix, France
🔍 Définition et mise en œuvre d’un cadre complet de gouvernance et de qualité des données au sein de la Data Factory, en conformité avec les exigences BCBS 239 et RGPD.

🧩 Création d’un template de règles de Data Quality standardisé, adaptable aux besoins métiers et facilement intégrable dans les processus de contrôle.

⚙️ Développement d’une solution automatisée de collecte, d’historisation et de documentation des données qualité (via Streamlit + Snowflake), permettant un suivi en temps réel et une traçabilité complète.

🔗 Intégration directe dans l’outil de catalogage Collibra, avec mise à jour automatique des indicateurs, des glossaires et des certifications grâce à l’API Collibra.

📊 Conception d’un rapport Power BI interactif pour le pilotage des indicateurs de qualité (KPI, SLA, taux d’erreur, couverture).

🧠 Conception d’un thésaurus bancaire intelligent fondé sur un modèle NLP (Natural Language Processing) associant lexique métier et relations sémantiques, facilitant l’harmonisation du vocabulaire data.

🧾 Mise en place d’une ontologie métier pour la standardisation des objets et des entités de données, avec enrichissement automatique des métadonnées (définitions, colonnes, tables, relations).

🤖 Participation au développement d’un moteur de reformulation de requêtes utilisateurs destiné à un chatbot interne basé sur le NLP, pour améliorer la recherche sémantique dans le catalogue de données.

📘 Contribution à la documentation et à la cartographie du patrimoine data, en soutien au déploiement de la gouvernance dans Collibra (lineage, rôles, workflows, certification).

🤝 Collaboration transverse entre équipes IT, métiers, conformité et data governance pour garantir la cohérence, la traçabilité et la valorisation des données au sein du SI bancaire.
gestion de projet data Analyse & valorisation de la donnée Data visualisation Analyse de données Data science
Digitalife
Data Manager – Traitement des données clients
CONSEIL & AUDIT
avril 2024 - août 2024 (4 mois)
Tournai, Belgium
🔍 Analyse des besoins métiers dans un contexte de transformation digitale et d’intégration ERP (Odoo).

🧩 Conception et développement de flux ETL automatisés pour la collecte, le nettoyage et la centralisation des données issues de sources hétérogènes (bases SQL, fichiers Excel, API).

⚙️ Mise en place d’un pipeline d’intégration continue permettant le chargement fiable et standardisé des données dans l’ERP.

☁️ Supervision et optimisation du stockage sur GCP, garantissant la performance et la sécurité des traitements.

📊 Création de tableaux de bord interactifs en R via une interface utilisateur (shiny) pour le pilotage commercial et la visualisation des indicateurs clés.

🧮 Utilisation de scripts Python et RStudio pour automatiser les transformations et enrichissements de données avant intégration.

🤝 Collaboration étroite avec un commercial et un analyste systèmes afin d’assurer la cohérence entre les besoins opérationnels et les livrables techniques.

📈 Participation à la fiabilisation et à la standardisation des flux de données, assurant la qualité et la cohérence du reporting à l’échelle de l’entreprise.
Analyse & valorisation de la donnée Conseil & accompagnement métiers gestion de projet data Data visualisation Développement Back-End
VNF - Voies Navigables de France
Chef de projet étudiant
TRANSPORTS
janvier 2024 - avril 2024 (3 mois)
Villeneuve-d'Ascq, France
🔍 Analyse des besoins métiers et techniques pour la mise en place d’un système de gestion du temps de travail des éclusiers.

🧩 Recueil, formalisation et priorisation des exigences auprès des différents acteurs du projet (éclusiers, administrateurs, superviseurs).

🗺️ Réalisation de la cartographie des processus métier et modélisation complète via des diagrammes UML (cas d’utilisation, activités, packages, classes).

⚙️ Rédaction du document de spécifications fonctionnelles détaillées, servant de base à la conception et au développement du futur SI.

🧠 Définition de l’architecture technique en couches (JEE, JDBC, PostgreSQL), avec prise en compte des contraintes de performance, de maintenabilité et de sécurité.

🤝 Coordination entre les équipes techniques et les utilisateurs finaux pour assurer la cohérence entre les besoins fonctionnels et les solutions proposées.

📑 Participation à la planification et au suivi du projet, depuis l’expression de besoin jusqu’à la validation de la conception.
gestion de projet data Cycle en V Architecture logicielle Spécifications fonctionnelles Spécifications techniques