À propos de Tatiana
Bonjour !
Au cours de 2+ ans d'expérience à travailler sur des projets de Data Science dans de multiples domaines, j'ai acquis diverses compétences, notamment la connaissance des modèles génératifs profonds pour la synthèse d'images, des bibliothèques python, des modèles divers d'apprentissage automatique.
Depuis plus d'un an, je travaille sur un projet de médias synthétiques. J'ai eu l'occasion de travailler avec différents modèles, notamment DALL-E, Real-ESRGAN, Taming Transformers, CLIP, Pymatting et bien d'autres.
J'ai travaillé de près avec le modèle DALL-E, en le personnalisant pour les besoins spécifiques de l'entreprise (plus de 30% de changements de code) en ajoutant :
- des fonctionnalités de suppression d'écran vert et d'upscaling ;
- plusieurs nouveaux arguments pour l'apprentissage du modèle afin de le rendre plus transparent et de raccourcir la commande cli ;
- des modifications permettant l'utilisation de plusieurs GPU pour l'apprentissage du modèle.
J'ai effectué un entraînement de DALL-E en 2 étapes, des générations d'images et ai préparé des balayages d'hyperparamètres.
J'ai développé des scripts pour automatiser la préparation des données, ainsi qu'un script qui identifie et supprime les artéfacts lors de la suppression d'écran vert.
J'ai également de l'expérience dans la présentation des résultats de mon travail aux parties prenantes d'une entreprise.
En outre, j'ai accompli un cours professionnel de 9 mois sur la science des données dispensé par Practicum by Yandex, avec 16 projets pratiques sur différents sujets.
Disponible pour un travail à temps partiel, à distance, avec des horaires flexibles. N’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations.
Très motivée, bien organisée, j'aime apprendre et m'améliorer constamment. Je suis orientée vers les résultats et je prête attention aux détails.
J'ai hâte d'entendre parler de projets de science des données passionnants et stimulants !
Sincèrement,
Tatiana
Français
Capacité professionnelle limitée
Anglais
Capacité professionnelle complète
Russe
Bilingue ou natif
Hongrois
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- VAISUALData ScientistHIGH TECHseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 8 mois)J'ai eu l'occasion de travailler avec différents modèles d'apprentissage automatique, notamment DALL-E, Stable Diffusion, Real-ESRGAN, Taming Transformers, CLIP, Pymatting et bien d'autres.J'ai développé des scripts pour automatiser la préparation des données, ainsi qu'un script qui identifie et supprime les artéfacts lors de la suppression d'écran vert.J'ai également de l'expérience dans la présentation des résultats de mon travail aux parties prenantes d'une entreprise.
- PRACTICUM, YANDEXData ScientistHIGH TECHnovembre 2020 - août 2021 (10 mois)J'ai accompli un cours professionnel de 9 mois sur la science des données dispensé par Practicum by Yandex, avec 16 projets pratiques sur différents sujets (notamment le prétraitement des données, l'EDA, l'apprentissage supervisé et non supervisé, la vision par ordinateur, les séries temporelles, l'apprentissage automatique pour les textes), ce qui me permet d'avoir une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique. Certificat d'achèvement disponible.
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Formations
- MA's degree in Economics (HONORS)National Research University Higher School of Economics2013MA's degree in Economics (HONORS)
Certifications
- Data ScientistPracticum (Yandex)2021