À propos de Stéphane
Passionné depuis des années par la business intelligence et la gestion de la donnée en général, je réalise des missions sur l'étude et la mise en œuvre d'outils BI depuis la phase amont (cadrage, analyse, chiffrage, planification, comitologie) jusqu'au développement , la formation et le déploiement.
Fort d'une expérience de 8 ans dans le data management , je peux appréhender des enjeux métiers complexes et vous aider à mettre en œuvre des solutions performantes et adaptées.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- SERVIERChef de Projet BI-DécisionnelINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Suresnes, FranceHR Data & People Analytics Lead – Global HRIS ProgramServier – Groupe pharmaceutique internationalPilotage et structuration d’un programme international HR Data & People Analytics visant à valoriser les données RH issues du HRIS global SAP SuccessFactors afin de renforcer le pilotage stratégique des ressources humaines du groupe.Intervention sur l’ensemble du cycle de la donnée RH : recruitment, onboarding, headcount monitoring, performance management, annual reviews, diversity & inclusion, ainsi que l’analyse d’indicateurs clés tels que le turnover volontaire, la performance RH et les indicateurs de management.Définition et formalisation des règles de gestion RH groupe et des indicateurs People Analytics, avec harmonisation des données entre SuccessFactors, systèmes RH locaux et référentiel MDM. Structuration d’un glossaire métier RH afin d’assurer la cohérence des indicateurs à l’échelle internationale.Mise en place de la gouvernance des données RH : identification des Data Owners et Data Stewards, formalisation des définitions de données et intégration dans la plateforme de gouvernance DataGalaxy.Structuration et exploitation des données RH via API SuccessFactors et modélisation des données dans Google Cloud Platform afin de produire des indicateurs People Analytics fiables et industrialisés.Conception et déploiement de dashboards stratégiques dans Microsoft Power BI destinés au COMEX, au top management et aux HR Business Partners, incluant des modèles d’accès sécurisés (Row Level Security) et des vues agrégées conformes RGPD.Mise en place d’indicateurs HR Data Quality permettant d’identifier les incohérences de saisie dans SuccessFactors et d’assurer la cohérence entre HRIS et MDM.Pilotage des UAT, réalisation de POC analytiques et industrialisation des pipelines data, permettant une mise à jour quotidienne des indicateurs RH et un pilotage global des données RH du groupe.
- TransdevChef de Projet BI-DécisionnelTRANSPORTSjanvier 2025 - mars 2026 (1 an et 2 mois)Issy-les-Moulineaux, FranceCadrage et conception de l’architecture data RH pour structurer les données RH multi-pays.Elaboration d’un contrat d’interface et d’un modèle de données à implémenter dans la base de données Snowflake et dans les Rapports BI.Supervision des flux de données : ingestion mensuelle de fichiers déposés via SFTP/S3, traitement Talend, chargement Snowflake avec contrôles de qualité orientés métier.Définition de la stratégie de gouvernance : gestion des rôles, sécurité à la ligne, filtrage dynamique par pays, anonymisation RGPD.Interface avec les équipes métier RH : recueil des besoins, accompagnement des pays dans la lecture des règles de sécurité et le fonctionnement des rapports Power BI.Mise en place du reporting Power BI : configuration en Direct Query, sécurité à la ligne, authentification SSO, filtrage automatique des données selon l’adresse email de l’utilisateur.Data Quality: Mise en place d’une procédure de mise en qualité de la donnée par des règles métiers et techniques.UAT(User acceptance test): validation des développements.Pilotage transverse multi-pays : coordination des échanges entre le groupe central, les data owners pays, les DSI locaux et les partenaires techniques.Conformité RGPD & cybersécurité : formalisation des règles de masquage/anonymisation, gestion des habilitations sensibles et mise en œuvre d’une politique de confidentialité robuste.Gestion de projet en autonomie : planning, comités de suivi, gestion des risques, reporting et coordination des livrables.Contribution à l’amélioration continue : recommandations d’optimisation technique et fonctionnelle (performance, gouvernance, ergonomie des rapports).Conseil et montée en compétence des équipes : transfert de connaissances aux équipes locales et centralisées, documentation et formation.Maintenance corrective et évolutiveMise en place d’un outil de suivi des logsEnvironnement technique : SCRUM/Azure Devops/AWS S3/Snowflake/ Talend/ Power BI
- CarrefourData Product ManagerGRANDE DISTRIBUTIONjuillet 2024 - juillet 2025 (1 an)Massy, France-Analyse des besoins : Identification des enjeux et besoins spécifiques de la supply chain (gestion des stocks, prévisions de la demande, logistique, approvisionnement) en collaboration avec les responsables métiers (logistique, achats, production).-Priorisation des demandes : Identification des principaux indicateurs clés de performance (KPIs) qui influencent les opérations de la chaîne d’approvisionnement: délais de livraison, taux de rupture, taux de détention.-Traduction des besoins en solutions data-Transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques ou technologiques pour améliorer la gestion de la supply chain.-Encadrer la création de modèles de données, tableaux de bords, et outils d’analyse des données (looker) pour le suivi et l’amélioration de la performance de la chaîne d’approvisionnement.-Coordination interdisciplinaire : Collaboration avec les équipes techniques (data analysts, data engineers, data quality engineers) et métiers (logistique, approvisionnement, achats) pour la concordance entre les solutions développées et les besoins des utilisateurs.-Suivi des développements : Suivi des déploiements en production des produits data dans les systèmes existantsQualité des données: Automatisation des tests.Intégration des données : Faciliter l’intégration des différentes sources de données internes et externes(GCP/Azure)-Implémentation des indicateurs clés de performance spécifiques pour la supply chain: taux de service, le taux de rotation des stocks, les délais d’approvisionnement.-Développement de tableaux de bord de suivi de performance supply(LOOKER)-Tracking expérience utilisateur NPS(product fruits)- Discovery/Delivery des flux amont et aval-Stack technique: GCP BIG QUERY LOOKER-Gestion de projet : MÉTHODE SAFE/ SCRUM/JIRA/Confluence
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Formations
- Diplôme d'ingénieur, Génie industrielArts et Métiers ParisTech - École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers2018Diplôme d'ingénieur, Génie industriel
- Licence Genie Mécanique, Sciences physiquesUniversité de Lille2015Licence Genie Mécanique, Sciences physiques
Certifications
- SCRUM MASTERSCRUM2023
- RNCP ANALYSE DE DE DONNES MASSIVESOPENCLASSROOM2020