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Ted DoussetTD

Ted Dousset

Ingénieur IA

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ted

Lead AI Engineer / Data Scientist senior, spécialisé en Python, Machine Learning en production et prototypes LLM/RAG.

J’aide les PME, startups et équipes produit à transformer leurs données, documents et processus métiers en outils IA utilisables : prédiction, classification, RAG, agents, automatisation, APIs Python, dashboards et pipelines data.

Expérience forte en production : chez Ecojoko, j’ai piloté le développement IA de bout en bout, de la collecte des données jusqu’à la mise en production, avec bases de données, entraînement de modèles, roadmap et lead d’une équipe de 3 data scientists.

Missions possibles :
- Audit IA/data en 1 à 3 jours
- Prototype LLM/RAG en 5 à 10 jours
- Modèle ML ou prédictif prêt à intégrer
- Automatisation Python/API/back-office
- Industrialisation, tests, monitoring et documentation

Nouveau sur Malt, mais habitué aux environnements exigeants et aux projets IA livrés en production.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Ecojoko
    Lead Data Scientist
    janvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 5 mois)
    ● En charge du développement de l'intelligence artificielle d'ecojoko, de la collecte des données jusqu'à la mise en production de la solution.
    ● Algorithmes d'IA pour la désagrégation de courbe de charge et identification des postes de consommation.
    ● Modéliser et prédire la consommation des clients.
    ● Gestion des bases de données.
    ● Recherches bibliographiques et rédaction de l'état de l'art.
    ● Définition de la roadmap.
    ● Lead d'une équipe de 3 data scientists.
    ● Travail en collaboration avec les équipes backend et serveurs
    intelligence artificielle Python Machine learning Gitlab CI/CD IA et analyse de données
  • EDF R&D
    Stagiaire Data Scientist
    janvier 2021 - juillet 2025 (4 ans et 6 mois)
    ● Prédiction de la consommation des clients particuliers de EDF.
    ● Classification des courbes de charge.
    ● Communication des résultats et des performances des algorithmes.

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Formations

  • Master Mathématiques Appliquées
    Université de Nantes
    2021
    Master Mathématiques Appliquées : Ingénierie Statistique
  • Licence de Mathématiques
    Université de Nantes
    2019
    Licence de Mathématiques

Compétences

Catégories