À propos de Teddy
Je conçois et déploie des plateformes data et des applications SaaS sur Google Cloud, en transformant des besoins métiers complexes en outils concrets et exploitables.
Mon approche est orientée produit : je ne développe pas uniquement des pipelines ou des services backend, mais des solutions directement utilisées par les équipes (APIs, dashboards, automatisations).
J’interviens sur des projets où :
• les données sont complexes ou dispersées
• les enjeux métier sont forts (opérations, marketing, supply chain…)
• la fiabilité et la mise en production rapide sont critiques
Ce que je conçois et livre :
• plateformes data scalables (BigQuery, pipelines, orchestration)
• applications SaaS (backend, logique métier, APIs)
• automatisation de processus métier
Exemples de réalisations :
• plateforme data multi-sources (marketing & produit)
• plateforme SaaS complète pour l’exploitation de logements (réservations, paiements, automatisation)
• systèmes data pour retail, supply chain et gouvernance
Stack principale : GCP, Python, BigQuery, Cloud Run, Workflows, Terraform
Je travaille au forfait sur des projets à forte valeur (15k€ – 40k€+) ou en accompagnement sur des problématiques d’architecture et de delivery.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Exploitation de logementsPlateforme SaaSIMMOBILIERoctobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)Paris, FranceConception et développement d’une plateforme SaaS complète pour l’exploitation de logements courte et moyenne durée.• Couverture des besoins métier : catalogue, réservations, synchronisation calendriers, paiements, opérations terrain• Conception d’une architecture cloud distribuée sécurisée et scalable• Intégration de systèmes externes (paiement, notifications, IoT)• Développement d’outils internes (backoffice, automatisation des workflows)Résultat : une plateforme directement exploitable permettant d’automatiser et piloter les opérations au quotidien.
- NDAData ArchitectLUXEavril 2025 - septembre 2025 (5 mois)Paris, FranceConception d’une plateforme data multi-sources sur Google Cloud pour centraliser et exploiter des données marketing et produit.• Définition d’une architecture scalable (modèle médaillon, BigQuery)• Mise en place de pipelines et orchestration batch• Intégration et normalisation de sources hétérogènes• Mise en place des fondations de sécurité (IAM, accès)Résultat : un socle data fiable et exploitable, prêt pour l’industrialisation.
- L'Oréal - OpérationSenior Google Cloud DataOpsLUXEavril 2024 - mars 2025 (10 mois)Clichy, FranceDéveloppement d’une plateforme d’analyse des avis clients pour générer des insights produit et retail.• Refonte de l’architecture de stockage et recherche (MongoDB Atlas)• Mise en place de pipelines data et ML (Vertex AI, Kubeflow)• Optimisation des traitements via modèles incrémentaux• Automatisation CI/CD et infrastructure (Terraform)Résultat : amélioration des performances, réduction des coûts et simplification de l’architecture.
Avis
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Formations
- Master en informatique, InformatiqueESIAG - Ecole Supérieure d'Ingénieur Paris Est.2015Master en informatique, Informatique
- Licence 3 miage, Ingénierie informatiqueESIAG - Ecole Supérieure d'Ingénieur Paris Est.2013Licence 3 miage, Ingénierie informatique
Certifications
- Associate Cloud EngineerGoogle2021