À propos de Teddy
J’aide les entreprises à structurer leurs données, automatiser leurs pipelines et construire des modèles et dashboards fiables pour un pilotage clair, durable et actionnable.
J’interviens sur toute la chaîne analytique :
- Modélisation de données (RH, Ecommerce, opérations, performance)
- Pipelines & orchestration (dbt, Airflow, Astronomer)
- Data warehouse & cloud analytics (Snowflake)
- Data preparation & industrialisation (Dataiku)
- Visualisation & KPIs (Tableau)
- CI/CD, documentation, data quality, bonnes pratiques
Mon approche : transformer la donnée en un produit robuste, documenté et réellement utile aux équipes métier.
Si vous cherchez un profil capable de prendre en main un sujet data de bout en bout — de la modélisation à la mise en production en passant par la dataviz — je serai ravi d’en discuter.
N’hésitez pas à me contacter pour échanger sur vos besoins.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Troyes (jusqu’à 10 km)
Expériences
- AccorLead Data & Reporting RHHÔTELLERIEavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Lead technique sur la data RH SAP SuccessFactors : ingestion, transformation, orchestration, modélisation, reporting- Mise en place d’un stack moderne : dbt, Airflow/Astronomer, Snowflake, Tableau- Développement CI/CD sur GitLab (dev / preprod / prod)- Construction de modèles RH (effectifs, organisation, mobilité, performance…)- Encadrement technique, bonnes pratiques, documentation, gouvernance
- AccorAnalytics EngineerHÔTELLERIEjuillet 2023 - mars 2025 (1 an et 8 mois)Issy-les-Moulineaux, France- Construction de modèles de données : hôtels, bookings, upsell, performance commerciale- Pipelines Dataiku : préparation, enrichissement, automatisation- Normalisation des KPIs et documentation Notion- Développement de dashboards Tableau basés sur les nouveaux modèles
- AccorDataviz Acquisition EcommerceHÔTELLERIEjanvier 2023 - juillet 2023 (6 mois)- Création de dashboards Tableau pour le suivi acquisition, trafic, conversion, campagnes marketing- Analyse des parcours utilisateurs et optimisation des KPIs Ecommerce- Structuration des sources et amélioration de la qualité des données
Avis
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Formations
- MS - Marketing & Data AnalyticsNEOMA Business School2021- Maîtriser la démarche analytique dans une perspective d’exploitation intelligente de la donnée avec pour finalité la résolution de problématiques marketing actuelles. - Développer une culture « data driven » pour mettre en place une culture client au sein de l’entreprise - Maîtriser l’extraction et l’analyse de données par l’utilisation des outils appropriés (SQL, PYTHON, R) - Piloter, mesurer, ajuster l’offre et la relation client (Optimisation des décisions via la data visualisation) - Définir les KPI et piloter le budget marketing
- Master Programme Grande EcoleNEOMA Business School2021Analyse de données Stratégie d'entreprise Marketing
Certifications
- Tableau Certified Data AnalystTableau