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Théo Belen-HalimiTB

Théo Belen-Halimi

Data Scientist / Data Engineer - Python

300 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Théo

Bonjour, je suis Data Scientist spécialisé en Machine Learning et très enthousiaste sur les récentes percées en Generative AI.

Voici quelques infos clefs sur mon profil :

🎓 Formation : Master Data Sciences and Business Analytics ESSEC - CentraleSupélec

💡 Expériences : L'Oréal, Artefact (ETL, Forecasting, Systèmes de Recommandation, NLP, OCR, Computer Vision, Dashboard, Webapp...)

🌐 Langages : Python, SQL, DBT

🎯 Compétences : Generative AI (LLMs), Machine Learning, Deep Learning, Visualisation, Dashboarding (LookerStudio, PowerBi), Forecasting, Système de Recommandation

☁️ Clouds : GCP

🏆 Prix :
★ Premier Prix Hackathon Capgémini Invent en Novembre 2022 : Conception d'une application de suivi du changement climatique et aide à sa prise de conscience alimentée par Computer Vision.
★ Troisième Prix Hackathon BCGx en Novembre 2023 : Conception d'un modèle de prédiction du trafic routier sur 3 axes routiers dans Paris.

Je serais ravi d'échanger avec vous sur vos besoins.
À très vite !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Artefact (AE)
    Analytics Engineer
    AGENCE & SSII
    mars 2023 - septembre 2023 (6 mois)
    Paris, France
    Collaboration avec une équipe interfonctionnelle de 30 Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers pour développer et déployer une application très précise de prédiction du retour sur investissement pour les campagnes marketing mondiales de Samsung, incorporant +1000Go provenant de plus de 200 sources marketing dans 5 pays.
    DBT Big Query GCP Extraire, transformer, charger (ETL)
  • L'OREAL SA
    Business Intelligence Analyst
    MODE & COSMÉTIQUES
    avril 2023 - juillet 2023 (4 mois)
    Paris, France
    Conception et mise en œuvre d'une infrastructure de données robuste, développement de pipelines de transformation pour plus de 100 sources de données, création de 20 Dashboards pour 5 départements chez L'Oréal, et garantie de leur mise à jour régulière et de leur exactitude.
    PowerBI Extraire, transformer, charger (ETL) Data visualisation Data Engineer

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Formations

  • Data Sciences and Business Analytics
    CentraleSupélec - ESSEC Business School
    #3ème Master au monde en Business Analytics (QS, 2023) #1er Master en Europe en Business Analytics (QS, 2023) Le Master in Data Sciences & Business Analytics combine les ressources professorales de deux des plus prestigieuses écoles de commerce et d'ingénieurs en Europe, l'ESSEC Business School et CentraleSupélec. ➢ Cours pertinents : Machine Learning for Network Science, Advanced DeepLearning, NLP, Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement), Ensemble Learning, Data Visualisation
  • Parcours Grande Ecole
    Ecole National des Arts et Métiers
    2023
    #3ème école française en génie mécanique GPA : 3,71/4 Cours pertinents : Mécanique des solides, science des matériaux, Electronique/Automatique, Mécanique des Fluides, Dynamique des Solides, Statique des Solides, Energétique

Certifications

Compétences (18)

Catégories