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Théophile R.TR

Théophile R.

Responsable Data

649 €/jour
Bordeaux, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Théophile

Depuis 8 ans, j'interviens sur des problématiques liées à la data science dans le retail, le e-commerce, le transport, l'industrie et l'hotellerie.

Depuis la compréhension du besoin business à la mise en place d'une solution technique adéquate, je peux vous accompagner sur tout le cycle de vie de votre projet.
Mes points forts sont :
Le traitement et l'analyse de données avec SQL, Python ou Excel
-> 2 ans d'experience en cabinet de conseil en stratégie sur des problématiques de pricing et de croissance
La mise en place de modèles et pipeline machine learning dans le cloud
-> J'ai conçu, implémenté, déployé dans des pipelines et monitoré de nombreux modèles machine learning en production à mon actif. Mon approche MLobs assure la continuité entre les phases exploratoires, la mise en production des modèles et leur monitoring.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Simon-Kucher & Partners
    Manager, Data Science at Simon-Kucher & Partners
    juin 2022 - Aujourd'hui (4 ans)
    Paris, France
  • Simon-Kucher & Partners
    Senior Data Scientist
    août 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 10 mois)
    Paris, France
  • CibleR
    Data Scientist
    juin 2019 - septembre 2021 (2 ans et 3 mois)
    Bordeaux, France
    Optimisation de la stratégie promotionnelle de sites de e-commerce via la mise en place d'IA
    - Analyse des comportements clients (donnés de navigation & de transaction)
    - Conception et implémentation d'algorithmes de machine learning : scoring temps réel des visiteurs, segmentation fine de la base client, ciblage spécifique pour la distribution optimisée de codes promotionnels, recommandation de contenu
    - Mise en place et suivi d'AB tests
    - Mise en place du monitoring : développement de dashboards sur des outils de BI (Tableau...) Structuration de la donnée en back office
    - Mise en place d'une infrastructure BI
    - Automatisation de la consolidation des données des clients et calcul d'indicateurs

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Formations

  • Ingénieur, Génie Logiciel
    Institut supérieur d'Electronique de Paris
    2014
    Ingénieur, Génie Logiciel

Compétences

Catégories