Description

🚀 Data Scientist / ML Engineer – De la donnée brute à la mise en production

Ingénieur diplômé de EPITA, j’accompagne les entreprises dans la conception et l’industrialisation de solutions Data & IA, du cadrage métier jusqu’au déploiement en production.

J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur :

🔎 Cadrage & Conception

Analyse du besoin métier
Ateliers de cadrage
Définition d’architecture Data / ML
Réalisation de PoC

⚙️ Data Engineering & Machine Learning

Conception de pipelines de traitement de données
Feature engineering & entraînement de modèles
NLP & LLM (classification, résumé, extraction d’information)
Optimisation et évaluation de modèles

🚢 Industrialisation & MLOps

Mise en place de pipelines CI/CD
Conteneurisation et déploiement
Standardisation du code (tests unitaires & d’intégration)
Mise en production et monitoring

💡 Ce que j’apporte à mes clients

Une approche orientée impact métier
Des solutions robustes et maintenables
Une capacité à intervenir du prototype à la production
Une forte sensibilité à l’IA générative et aux nouveaux usages LLM

🛠 Stack principale

Python · Pandas · Streamlit · GitLab CI · Concourse · Dash · Transformers · NLP · CI/CD · Data Pipelines · Airflow

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

France Travail
ML Engineer (OCTO)
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
mars 2024 - octobre 2025 (1 an et 7 mois)
Paris, France
Renfort Data au sein d’une équipe réalisant des produits IA pour l’interne de l’entreprise. Participations à divers projets data de la conception (Atelier de cadrage, définition du besoin, PoC …) au déploiement (Pipeline de CI/CD GitLab/Concourse) en passant par la réalisation (Data engineering, Data visualisation, Data Science)

- Interview avec les experts métiers pour identifier des points de friction et cadrer des solutions techniques répondant à leurs besoins
- Création de pipelines de prétraitement de données ETL pour l’historisation de données customs JIRA
- Refacto du code d’une WebApp de visualisation de données (dash)
- Instauration des standards de code pour les tests (unitaires, intégration)
- Mise en place d’un système agentique/Rag pour de l’aide à la résolution d’incidents
- Réalisation d’un MVP de classification de tickets JIRA
- Création d’une application web de visualisation des résultats du MVP

Environnement : Python, Pandas, Dash, Streamlit, GitLab, GitLab CI, Concourse, transformers
Python Data visualisation Data science Data Engineer
Agora
Data Scientist (OCTO)
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
octobre 2023 - décembre 2023 (2 mois)
Paris, France
Dans le cadre de l’amélioration d’une application mobile de participation citoyenne, catégorisations de réponses à des questions ouvertes dans des topics inférés à partir des réponses.

- Pipeline Airflow pour préparer et analyser les données
- Topic Modelling et Text Summarization par topic à l’aide du NLP
- Application Web pour mettre en valeur les résultats des analyses

Environnement : Python, Pandas, Bert, Airflow
Python Data visualisation NLP
Qualicharge
Data Engineer (OCTO)
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
septembre 2022 - septembre 2023 (1 an)
Paris, France
Ingénieur Data dans une startup d’Etat de 3 membres, mise en place d’une infrastructure Data from scratch sur GCP, Dataviz/Data engineering et réalisation d’analyse sur des données de bornes de recharges de véhicules électriques.

- Paramétrage de BigQuery et Dataflow sur GCP
- Pipelines ETL sur Dataflow pour convertir des données depuis Cloud Storage vers BigQuery
- Interviews avec les Experts métiers pour prouver notre impact et améliorer la compréhension des données
- Développement d’une application web Python pour afficher des dashboard personnalisés sur les données acquises
- Intégration de la WebApp sur un site web déployé en collaboration avec une autre startup

Environnement : Python, GCP, BigQuery, Dataflow, Pandas, Streamlit
Python Data science Data Engineer MLOps