À propos de Thibault
- Développement de modèles IA sur mesure (Deep Learning, Computer Vision)
- Conception et mise en production de systèmes d’agents IA orchestrés (multi-agents, tool usage, workflows complexes)
- Conception, développement et déploiement à grande échelle d’agents IA via API (production-ready, scalables, monitorables)
- Optimisation et fine-tuning de Large Language Models (Agent IA, LLM, RAG, Langchain, ex: Llama3.3, GPT-5)
- Développement full-stack (Python, Typescript, ReactJS)
- Data engineering : création de pipelines robustes pour la gestion, la visualisation et l’analyse de grands volumes de données (Big Data, Pandas).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Expériences
- Barnacle Labs LTD
Sur Malt
AI EngineerSANTÉ & BIEN-ÊTREjuin 2025 - Aujourd'hui (1 an)Londres, Royaume-UniDéveloppement d’un prototype combinant vision par ordinateur, analyse motrice et traitement automatique de la parole pour identifier précocement des signes d’AVC.- Module visage : détection d’asymétries et d’anomalies via capture vidéo en temps réel (Google MediaPipe + classification).
- Module motricité : suivi des mouvements des bras à partir de skeleton tracking (Google MediaPipe Pose) pour évaluer la motricité et la coordination.
- Module vocal : interaction conversationnelle avec assistant IA et tests de diction/attention ; génération vocale avec ElevenLabs ; analyse prosodique et NLP pour détection d’anomalies.
- Architecture : services intégrés dans une API Python (Flask), orchestration en temps réel et fusion des signaux biométriques.
- Interface patient : développement d’une interface de diagnostic intuitive permettant un usage guidé et accessible, avec retour en temps réel sur les indicateurs de risque.
💻: Python, OpenAI, ElevenLabs, Computer vision - Moving Scope
Sur Malt
AI EngineerCINÉMA & AUDIOVISUELoctobre 2025 - décembre 2025 (1 mois)Paris, France- Développement full-stack : Création d'une application web de recommandation musique-vers-film.
- Backend & IA : Implémentation d'une API (Python/Flask) utilisant des LLM pour analyser des audio features.
- Frontend & Déploiement : Création d'une interface utilisateur (NextJS/Typescript) et déploiement complet des serveurs backend et frontend
- Infonet web group
Sur Malt
Développement d'un module de test de QI/QEAGENCE & SSIIaoût 2025 - novembre 2025 (3 mois)Paris, FranceAPI REST développée avec Flask, exploitant les modèles GPT d'OpenAI pour générer dynamiquement des questions de quiz.Supporte plusieurs types de quiz (QI, QE, mathématiques), différents niveaux de difficulté, une sortie multilingue (français/anglais), ainsi que des questions textuelles et visuelles.
Avis
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Formations
- Diplôme d'ingénieur en informatiqueEpita2024Spécalité machine learning et computer vision