Thibault Clement

Récupération et analyse des données historiques des actifs renouvelables

• Conception et développement d’un pipeline de parsing et d’intégration de données hétérogènes internes (Python, Airflow, AWS, Flask), garantissant la collecte et l’unification des données

• Analyse avancée des courbes de charge et contrôle de la qualité des données temporelles pour détecter et corriger les incohérences

• Création d’un programme de validation automatisée pour identifier les anomalies et les données manquantes, assurant une qualité de données optimale

• Développement et mise en place de tableaux de bord de contrôle (Power BI, Flask), permettant un suivi en temps réel de la qualité des données

• Optimisation des performances du pipeline pour garantir un traitement fiable, scalable et automatisé des données à grande échelle

Modélisation du poids économique des secteurs maritime et touristique

- Classification des descriptions d'activité par NLP en collaboration avec le client, améliorant la précision de la classification NAF

- Modélisation du chiffre d'affaires et de la valeur ajoutée des entreprises à partir des données URSSAF et MSA

- Déploiement multirégional : Nouvelle-Aquitaine (2021), Occitanie (2022)

Analyse surfacique des territoires agricoles en Bretagne (2010-2020)

- Accréditation pour le traitement de données sensibles sur un dispositif d'accès sécurisé CASD sur le recensement agricole au niveau individuel

- Analyse contrefactuelle entre exploitants aidés ou non et régimes d'aides

Analyse temporelle de la trajectoire des entreprises défaillantes

- Retro-ingénierie des schémas de défaillance pour identifier les motifs récurrents précédant la défaillance

- Prédiction des entreprises à risque en intégrant des variables telles que la durée d'un état, le secteur d'activité, la localisation géographique, etc.

Création d'un système d'information (SI) sur les entreprises (~50M)

- Pipeline de traitement mensuel de données (d'activité, d'emploi, de GPS et financière) en open data (SIRENE , BODACC , RNCS ) avec Python

- Algorithme d'appariement pour retrouver les entreprises par raison sociale (+300% de rapidité du process existant par optimisation et parallélisation)

Missions pour CDC Habitat

- Migration du reporting de Hummingbird BI vers Qlikview, avec la création et MEP de tableaux de bord (patrimoine, achats, ventes, CRM, . . .)

- Développement et maintenance évolutive pour la centralisation et la mutualisation des services SI (projet Trajectoire 2022 )

- Traitement de tickets (Jira), documentation (Confluence), versioning (git)

Missions pour EFIDIS - Responsable applicatif

- Programmation des refresh mensuels et qualification des données

- Traitement de tickets (SAP BO)