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Thibault DjaballahTD

Thibault Djaballah

( Software + ML + Data ) * Engineer

650 €/jour
Montpellier, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thibault

Software Engineer freelance spécialisé en Python, backend, data et IA appliquée.

J’aide les entreprises à concevoir, développer et industrialiser des solutions robustes : APIs backend, pipelines data, extraction d’informations, recherche sémantique, RAG, intégration de modèles ML/LLM et automatisation de processus métier.

Mon profil est hybride : je peux intervenir aussi bien sur l’architecture backend que sur la data, le machine learning, l’industrialisation Docker/CI-CD et la mise en production.

J’aime transformer des sujets complexes en solutions simples, maintenables et utiles. Je porte une attention particulière à la qualité du code, aux tests, à la documentation et à la vulgarisation auprès des équipes métier.

Mes principaux domaines d’intervention :
- Backend Python / FastAPI
- Data engineering / pipelines de traitement
- Machine learning, NLP, RAG et LLM
- Industrialisation, Docker, CI/CD, DevOps
- Prototypage rapide et mise en production

J’ai travaillé dans des environnements exigeants comme Renault Digital, Criteo et SLB, avec une approche pragmatique : comprendre le besoin métier, livrer vite, mesurer, puis améliorer.

Je recherche principalement des missions backend, data, ML/MLOps ou GenAI, avec une préférence pour les projets concrets où l’IA apporte une vraie valeur métier.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 10 km), Toulouse (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • SLB
    MACHINE LEARNING ET SOFTWARE ENGINEER
    ENERGIE
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    Montpellier, France
    Développement d'une solution de Document Intelligence (RAG) pour l'analyse de Data Rooms dans le secteur de l'énergie.
    • Analyse des objectifs du client et clarification des besoins pour un MVP. Ce produit ayant pour but d'automatiser les processus de Due Diligence pour l'évaluation de la rentabilité et des risques d'acquisition d'un champ pétrolier.
    • Développement d'une application web Full Stack en Python facilitant l'exploration et la synthèse de documents complexes.
    • Intégration de modèles d'IA générative pour l'extraction et l'analyse automatisée de documents techniques et financiers.
    • Mise en place de la pipeline CI/CD sur Microsoft Azure.
    Python Microsoft Azure SQL Azure DevOps
  • SLB
    BACKEND SOFTWARE ENGINEER
    ENERGIE
    janvier 2022 - janvier 2025 (3 ans)
    Montpellier, France
    J'y ai développé un serveur backend Python, permettant d'estimer les émissions de CO2 des produits et services SLB.
    • Analyse des objectifs du client et clarification des besoins pour un MVP.
    • Mise en place de la pipeline CI/CD sur Microsoft Azure.
    • Modélisation d'une solution simple et générique estimant le coût carbone d'un camion, d'une plateforme pétrolière ou d'un élévateur artificiel par exemple.
    • Développement d'un serveur FastAPI en Python couplé à un MongoDB côté data.
    • Intégration d'autres API Schlumberger au sein de notre application.
    Python Microsoft Azure Azure DevOps MongoDB FastAPI
  • CRITEO
    MACHINE LEARNING ENGINEER
    janvier 2019 - janvier 2022 (3 ans)
    Paris, France
    J'ai rejoint l'équipe en charge des modèles de bidding estimant leprix d'achat des opportunités d'affichage des bannièrespublicitaires.
    • Amélioration continue des modèles de bidding estimant les probabilités de clics, visites et de ventes.
    • Expériences offline visant à dépasser les performances de nos modèles plus classiques par des modèles Tensorflow.
    • Calculs de meilleures audiences pour nos clients en se basant sur une nouvelle approche moyennant l'utilisation d'embeddings.
    • Mentoring et ramp-ups des nouveaux arrivants au sein de l'équipe. -Je suis devenu au fil des années le point de contact au sein de l'entreprise pour toutes les questions techniques portant sur le code dont nous étions propriétaires.
    Machine learning Data science TensorFlow Spark Data Engineer

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4

Formations

  • Diplôme Ingénieur Civil des Mines, Big Data - Data Science - Gestion et Finance d'Entreprise
    Ecole nationale supérieure des Mines de Saint-Etienne
    2016
    Diplôme Ingénieur Civil des Mines, Big Data - Data Science - Computer Science - Gestion et Finance d'Entreprise
  • Interdisciplinary Program in Technology, Management and Policy
    서울대학교 (Seoul National University)
    2016
    Interdisciplinary Program in Technology, Management and Policy

Compétences

Catégories