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Jessy P.JP

Jessy P.

Data scientist/Machine Learning Engineer

350 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jessy

Bonjour,

Diplômée d'un Doctorat en Sciences humaines et sociales (majeure en statistiques), et détentrice d'un Master en data science, j'ai une très grande passion pour l'analyse de données. J’ai une bonne maîtrise de la statistique, du machine learning sur Python. Ma double compétence combine les apports de la R&D acquis en milieu universitaire et les compétences techniques enseignées dans les écoles d’ingénieurs.


Compétences :
Programmation : Python/ SQL
Data analysis : Pandas/ Numpy
Machine Learning : Scikit-Learn / XGBoost
Deep Learning : TensorFlow
Big Data : PySpark / AWS
Software Engineering : FastAPI / Streamlit
CI/CD : Git / Docker / Heroku
Dataviz : Seaborn / Matplotlib / Tableau



Au plaisir de collaborer avec vous.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • POC (Proof of concept)
    Saas de prédiction médicale
    SECTEUR MÉDICAL
    septembre 2020 - septembre 2020
    Ce saas comprend une interface de prédiction du diabète, de risque d'AVC et une interface de détection de cancers des poumons. Nous offrons la possibilité à nos clients d'établir une interface sur-mesure, en précisant leurs propres indicateurs clés, et en entraînant les modèles de Machine Learning sur leurs propres données.
    Python Heroku Machine learning GitHub Santé
  • POC(Proof of concept)
    Interface de prédiction d'accord de prêt
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2020 - septembre 2020
    Ivry-sur-Seine, France
    A partir d'un fichier de données provenant d'un établissement bancaire, j'ai pu entraîner un algorithme de machine learning ayant obtenu 72 % de précision. Le but de cette interface est de faciliter l'automatisation de l'accord de prêt à des clients qui en feraient la demande. L'application web permet de détecter les bons clients de ceux qui pourraient rencontrer des difficultés à recouvrir un prêt.
    Machine learning Heroku GitHub Python
  • POC(Proof of concept)
    Interface de prédiction du prix de l'immobilier
    IMMOBILIER
    septembre 2020 - octobre 2020
    Il s'agit d'un outil de démonstration qui se base sur un jeu de données ayant permis la création d'une interface de calcul en temps réel, visant à estimer le prix de biens immobiliers afin de les vendre au juste prix, et anticiper leur valorisation sur le marché. Cette interface est destinée aux professionnels de l'immobilier.
    Python Machine learning Heroku GitHub Immobilier

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4

Formations

  • Doctorat
    Université des Antilles
    2017
    Sciences humaines et sociales (majeure en statistiques)

Certifications

  • ”Complete Tensorflow 2 and Keras Deep Learning Bootcamp”
    Udemy
    2020
    Deep Learning

Compétences

Catégories