Description

Ingénieur Analytics Senior avec plus de 5 ans d'expérience dans la conception et la gestion de plateformes analytiques de bout en bout, depuis l'architecture cloud et la modélisation dbt jusqu'à la livraison de tableaux de bord BI et à l'adoption métier.

J'ai démontré ma capacité à reconstruire des fondations analytiques depuis zéro :

Mise en place d'une plateforme dbt de 19 modèles couvrant 5 domaines chez Colonies.
Refonte d'un monolithe SQL de 3 000 lignes en architecture Médaillon modulaire chez Kering.
Construction d'une stack analytique (Snowflake, dbt, Power BI) avec couche sémantique LLM chez Connecty AI.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Vietnamien
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Colonies
Consultant Ingénieur Analytics Senior (Plateforme de Données & Reporting)
IMMOBILIER
mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
Paris, France
Contexte :
Mission pour un opérateur immobilier européen (FR/BE/DE/ES), en charge de la refonte complète de la plateforme analytique couvrant les domaines Finance, Opérations, Ventes, Marketing et Asset Management.
Refonte des modèles dbt et du reporting Looker Studio à partir de sources fragmentées, vers une plateforme dimensionnelle unifiée sur BigQuery (19 modèles en production, répartis sur 5 domaines).
Mission en solo
Réalisations clés :
Conception d'un pipeline de réconciliation Stripe consolidé dans un Data Mart Paiement pour la Finance.
Unification de Salesforce, Pipedrive et des dépenses marketing pour l'attribution des leads dans 4 pays, et modélisation du cycle de vie des baux en couches dimensionnelles réutilisables.
Orchestration des pipelines dbt Cloud et refonte des tableaux de bord Looker Studio, permettant un reporting self-service pour la Finance, les Opérations et les Ventes.
Environnement technique :
dbt (Cloud) ; BigQuery ; Looker Studio ; Fivetran ; Stripe ; Pipedrive ; Salesforce ; Typeform ; SQL ; GitHub.
Looker Studio DBT Big Query Fivetran PostgreSQL
ConnectyAI
Analyste de Données IA Fondateur
EDITION DE LOGICIELS
décembre 2025 - mars 2026 (3 mois)
California, États-Unis
Contexte :
Mission en tant que premier profil analytics au sein d'une startup IA agentique. Construction de la stack data interne (Snowflake, dbt, Power BI) et validation du moteur de génération SQL (LLM) par prompt engineering.

Mission en solo

Réalisations clés :
Optimisation des performances Snowflake (warehouse sizing, query profiles) et déploiement de ressources monitorées pour maîtriser les coûts.
Développement de modèles dbt unifiant Facebook Ads, GA4 et Shopify pour des analyses de bout en bout, de l'acquisition au revenu.
Refonte des transformations Power BI (DAX) en modèles dbt versionnés et testables, centralisant la logique métier hors de l'outil BI.
Conception de la couche sémantique (JSON) et des templates de funnel marketing, validation du SQL généré par IA (comparaison LLM précision/latence/coût) via prompt engineering orientant le choix du moteur.

Environnement technique :
Snowflake ; dbt ; SQL ; GitHub ; Power BI ; LLM Prompt Engineering ; Semantic Layer ; GA4 ; Facebook Ads ; Shopify.
Snowflake Prompt engineering semantic layer Google Analytics Big Query
Kering
Consultant Ingénieur Analytics Senior (Plateforme de Données)
LUXE
février 2023 - décembre 2025 (2 ans et 10 mois)
Paris, France
Contexte :
Mission de conseil au sein de Kering Technologies, pilotant la refonte et la montée en charge de la plateforme analytique au service du reporting global des différentes maisons, selon une architecture data mesh.
Modernisation des pipelines legacy, structuration de l'architecture de données et déploiement des bonnes pratiques d'analytics engineering sur les domaines Ventes, Omnicanal, Supply Chain et Marketing.

Taille d'équipe : 14

Réalisations clés :
Architecture et migration de la plateforme analytique d'AWS Athena/S3 vers BigQuery, avec la mise en place d'une architecture Médaillon pour un reporting global et scalable.
Transformation d'un pipeline SQL legacy de plus de 3 000 lignes en une couche de transformation dbt modulaire, garantissant des modèles de données maintenables et versionnés.
Pilotage d'initiatives analytics omnicanales & supply chain de bout en bout, intégrant les pipelines OMS, Salesforce et SAP dans des tableaux de bord pour optimiser la distribution des stocks, avec une amélioration de l'efficacité opérationnelle de 92 %.
Mise en place de frameworks de qualité des données et accompagnement de cas d'usage événementiels (S3/Kafka), assurant une analyse fiable et exploitable.

Environnement technique :
dbt ; Tableau ; Power BI ; GCP (BigQuery, IAM, GCS) ; AWS (Athena/Trino, S3) ; Git ; PySpark ; Airflow ; Airbyte ; Excel ; Jira ; Confluence ; ServiceNow ; Terraform ; Docker ; OMS Manhattan ; GA4 ; Google Search Console.
DBT Tableau software AWS Google Cloud Platform (GCP) Microsoft Power BI