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Thies JensenTJ

Thies Jensen

AI Engineer & Fullstack Developer | Python, Java

520 €/jour
Lübeck, DE
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thies

Ich baue produktive GenAI Plattformen und skalierbare Backend Systeme. Von der RAG Pipeline bis zur Produktivsetzung in regulierten Umgebungen wie DSGVO und gematik.
Zuletzt: interne Wissensdatenbank mit KI für ein FinTech (40% schnellere Recherche mit LangChain, Qdrant und Azure OpenAI), sektoraler Identity Provider für die gesetzliche Krankenversicherung (Spring Boot mit OAuth2/OIDC nach gematik Spec) und Skalierung einer Ecommerce Plattform auf 10.000+ gleichzeitige Nutzer.

Mein Stack: Python, LangChain, Azure OpenAI, Qdrant für GenAI. Java, Spring Boot und Angular, React, Vue für Fullstack. Kubernetes, Azure, GCP für Infrastruktur.
Typische Engagements: 2 bis 6 Monate, 20 bis 40h pro Woche, remote aus Deutschland. Geschäftsführer der Syntriq GmbH. Bei größeren Vorhaben bringe ich mein Team mit.

Verfügbar ab sofort
  • Allemand

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • SkyMetrix
    Data Engineer
    TRANSPORTS
    avril 2026 - avril 2026
    Frankfurt am Main, Allemagne
    Aufbau einer ETL Pipeline von Microsoft Dynamics 365 Business Central nach Azure Data Warehouse via Azure Data Factory. Transformation und Aggregation von Finanz und Operations Daten zur Anbindung an Pigment für BI Analysen. Mehrphasiges Projekt mit schrittweiser Migration pro Datendomäne, umgesetzt als externer Data Engineer für den Kunden.

    Ergebnis: Zentraler Data Layer als Grundlage für unternehmensweite BI und Planning Anwendungen.

    Stack: Azure Data Factory, Azure SQL, Dynamics 365 Business Central, Pigment, Azure Key Vault
    Microsoft Azure Azure SQL Dynamics 365 Pigment Azure Data Factory
  • Confidential (Gesundheitswesen / GKV)
    Fullstack Engineer
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
    Fullstack Entwicklung eines sektoralen Identity Providers gemäß gematik Spezifikation für eine gesetzliche Krankenkasse. Implementierung der Anbindung an die zentrale Föderation der Telematikinfrastruktur nach OpenID Connect Federation.

    Backend in Spring Boot mit OAuth2 und OIDC Stack, Token Handling, Consent Management und Client Authentication per mTLS. Frontend in Angular mit TypeScript. Integration mit Microsoft Entra ID für die interne Admin Authentifizierung. Sicherheitsarchitektur Review inklusive, insbesondere zum Zusammenspiel von Client Credentials Flow, mTLS und Operator Identity.

    Arbeit in regulierter Umgebung mit hohen Anforderungen an Auditfähigkeit und Compliance.

    Stack: Java, Spring Boot, Spring Security, Angular, TypeScript, OAuth2, OIDC, Entra ID, PostgreSQL, Docker
    Java Spring Boot Spring Security OAuth2 OIDC
  • JuvaCare
    Fullstack Engineer
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Köln, Allemagne
    Next.js basiertes Bestellportal für Pflegeboxen für gesetzlich Versicherte nach § 40 SGB XI. Entwicklung eines visuellen Page Builders mit Inline Editing, JSON basierter Persistierung pro Seite und React Context für den Edit Mode. Migration von Beta nach Production Umgebung auf Coolify, inklusive Domain Cutover auf juva med.de. Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Portals.

    Ergebnis: Eigenständige Pflege von Inhalten durch den Kunden ohne Developer Ticket, produktive Plattform für Endnutzer live.

    Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Coolify, Docker
    Next.js React Typescript TailwindCSS Coolify

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Formations

  • Wirtschaftsinformatik B.Sc.
    Nordakademie
    2026
    Duales Studium parallel zur Vollzeittätigkeit als AI Engineer bei einem IT Dienstleister. Schwerpunkte: Softwareentwicklung, KI und Machine Learning, Cloud Architektur, Datenbanken, Enterprise Systeme. Bachelorarbeit: Evaluation autonomer KI Agenten mit LangGraph und LangSmith. Aufbau eines Deep Research Agenten mit OpenAI API, quantitative Auswertung von 100 Durchläufen bezüglich Qualität, Latenz und Prozesseffizienz.

Compétences

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