Description

Développeur Fullstack senior avec 10 ans d'expérience sur des produits SaaS en production.

J'interviens en renfort d'équipe, en lead technique ou en autonomie complète — du MVP jusqu'à la mise à l'échelle.

Ce que je fais concrètement :

- Lancer rapidement un MVP solide et maintenable

- Faire évoluer une plateforme existante sans dette technique

- Automatiser des traitements lourds (serverless, IA, background jobs)

- Intégrer des API partenaires et onboarder des clients grands comptes

Stack principale : React, Ruby on Rails, AWS (Lambda, S3, CloudFront, Step Functions, Rekognition).

À l'aise aussi avec Node.js, PostgreSQL, Flutter.

Référence principale : Sportpxl — plateforme SaaS de photos sportives, 5M de photos traitées, 25M d'identifications IA, e-commerce, client Red Bull.

Remote ou présentiel ponctuel (Pays Basque / Toulouse / Bordeaux).

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Anglet (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)

GuitarMap
GuitarMap
février 2026 - mars 2026 (1 mois)
Conception et développement complet de GuitarMap, une application mobile iOS et Android de visualisation de manche de guitare.
Stack : React Native / Expo, publication sur App Store et Google Play.

Fonctionnalites cles developpées :
- Moteur de detection d'accords en temps réel a partir de notes placees librement
- Visualisation de gammes avec systeme de couleurs par note (12 notes, 12 couleurs)
- Systeme CAGED interactif avec les 5 positions sur tout le manche
- Mode exercice avec feedback immediat vert/rouge
- Rendu SVG optimise du manche (frettes, cordes, inlays)
- Pipeline de reconnaissance de notes et d'accords
- Interface bilingue FR/EN, themes clair/sombre, mode paysage

Publiee sur App Store et Google Play en version 1.1.
React.js JavaScript
Spoking polls
Création, architecture et développement du site de sondage spokingpolls.com
EDITION DE LOGICIELS
mars 2023 - septembre 2023 (6 mois)
Anglet, France
Réalisation d’un outil complet de sondage en ligne : architecture, backend Node.js, base MongoDB, frontend en React. Intégration responsive, dashboard utilisateur, gestion des réponses.
React.js JavaScript MongoDB
SportPXL
Lead dév Fullstack Ruby on Rails / React/ AWS pour une marketplace de photos sportives avec IA
SPORT
février 2022 - octobre 2025 (3 ans et 8 mois)
Conception et développement complet d'une plateforme e-commerce de gestion et vente de photos sportives. Détection automatique des athlètes sur les photos (dossards, visages, véhicules) via un pipeline IA serverless. Système de vente en ligne avec rétribution automatique des photographes. Plus de 5M de photos traitées, 25M d'identifications. Client grand compte : Red Bull.
React.js Ruby on Rails AWS JavaScript intelligence artificielle