Thomas Codis

Data Engineer dans l'équipe Clientinsight.

- Administration du Datalake de données Clients.

- Création de pipeline d'ingestion de Data journalières avec DBT-core, Airflow, Google Kubernetes Engine et Docker.

- Création de pipeline de test de data quality en DBT et Airflow.

- Conception de pipeline d'ELT, pour alimenter les tables servant d'input à des dashboards.

- Ad hoc investigation sur les données en Python.

Chez Cybelangel, j'ai été amené à travailler sur trois gros projets Data Science :

- Réentrainement d’un algorithme permettant de classifier la sensibilité de serveurs de fichiers

- Création d'un algorithme de détection de sites internet pratiquant le typosquatting (usurpation d'identité de marque)

- Création d’un algorithme permettant d’analyser la sensibilité de documents basé sur leurs contenu et leurs métadonnées (titre, taille...).

Le composante dev était assez forte sur chacun des projets, m'amenant a utiliser des technologies telles que Airflow, Java, GCP, Flask, Datadog...

J'ai travaillé chez MyTraffic au sein de la squad "Client Satisfaction" qui venait alors d'être crée, l'objectif de cette squad étant de traiter des retours clients portant sur des incohérences des données affichées sur la plateforme. Mes missions consistait alors à :

- Analyser les retours clients afin de déterminer l'origine des incohérences

- Lorsqu'il s'agissait d'un problème sur les algorithmes ou d'un bug en production, mettre en place un correctif en production.

- Réaliser des études d'impact sur des modifications futures des algorithmes en production.

- Développer des outils en python afin d'automatiser les investigations de la team client satisfaction.

- Participer à la formation des nouveaux arrivants de la squad