Description

Data Scientist | Bioinformaticien | Biostatisticien

Passionné par l'analyse des données dans le domaine des sciences de la vie, je mets à profit mon expertise en data science, bio-informatique et biostatistique pour aider les entreprises à transformer leurs données en informations exploitables. Avec plus de 7 ans d'expérience dans la recherche scientifique et l'industrie, je propose des solutions innovantes pour résoudre des problèmes complexes à l'interface de la biologie et de la technologie.

Compétences clés :

Analyse de données : Traitement de grandes bases de données, analyse statistique avancée, machine learning.
Bio-informatique : Analyse de séquences génomiques, modélisation biologique, développement d'outils bioinformatiques.
Biostatistique : Conception et analyse d'études cliniques, tests statistiques, modélisation prédictive.
Langages et outils : Python, R, SQL, SAS, MATLAB, logiciels de bioinformatique (BLAST, Clustal, etc.).

Domaines d'expertise :

Génomique, transcriptomique, et protéomique
Études cliniques et pharmaceutiques
Modélisation et simulation de processus biologiques
Analyse de données de santé et épidémiologie

Je travaille en étroite collaboration avec mes clients pour comprendre leurs besoins spécifiques et offrir des solutions personnalisées qui respectent les normes les plus élevées en matière de précision scientifique et de rigueur méthodologique. Mon approche pragmatique et ma capacité à vulgariser des concepts complexes me permettent de collaborer efficacement avec des équipes interdisciplinaires.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets et voir comment je peux vous aider à atteindre vos objectifs.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Université rennes 1
Ingénieur de recherche
CENTRES DE RECHERCHE
décembre 2017 - Aujourd'hui (8 ans et 6 mois)
Rennes, France
Classification de données hétérogènes par des approches de machine et deep learning . Développement d'outil d'analyse et de visualisation web.
Machine learning Deep Learning RStudio Django Développement Front-End Data visualisation
CNRS
Ingénieur d'étude
CENTRES DE RECHERCHE
septembre 2014 - août 2017 (3 ans)
Rennes, France
Développement de méthode statistique pour la prédiction d'effets toxiques de composés chimiques sur la base de donnée publique.
Développement web Analyse de données RStudio Data visualisation Data mining
CNRS
Assistant Ingénieur
CENTRES DE RECHERCHE
juillet 2014 - juillet 2014 (1 mois)
Rennes, France
Développement d'une interface web pour un outil d'analyse de données
JavaScript Data visualisation