Thomas G.

Conception et développement d’un système de RAG (Retrieval-Augmented Generation) multimodal, intégrant texte et images comme sources d’information.

Mise en œuvre d’agents orchestrés (MCP, etc.) pour :

améliorer la recherche et la contextualisation d’informations multimodales,

développer des chaînes de raisonnement robustes et explicables,

coordonner des agents spécialisés (analyse d’image, extraction de connaissances, génération).

L’objectif est d’explorer des solutions d’IA de confiance adaptées aux besoins industriels et de défense.

– Implemented a transcription and speaker-diarisation workflow using Whisper and Pyannote to enrich INA's radio archives. – Built a semantic text search engine for advanced exploration of transcribed content. – Developed facial and vocal identification models to automatically tag personalities across audiovisual content.

– Created predictive maintenance models for clients in the energy sector.

– Consulting and audit