Thomas G.

Au sein de la plateforme Data Carrefour (BI & Big Data), participation à des projets de valorisations de données issues du socle BigData (GCP)

-Création de modèle de données et de datasets permettant de mettre en corrélation des données de différents domaines

-Production des KPIs permettant au métier de prendre des décisions sur des processus supply chain

-Mise en place de data visualisation à destination des métiers

-Gestion de projets du cadrage à la mise en production

Mission chez Sephora : Mise en place d'un score de réveil des inactifs intégrant des données transactionnelles, de navigation web et de réactivité emails Participation à la réflexion autour d'un nouveau programme de fidélité :

- Rédaction d'un état des lieux de la performance du programme actuel

- Identification des drivers de la valeur client Prévision des volumes de clients (actifs/inactifs, recrutés) pour l'ensemble des pays à 6/12/18 mois.

- Refonte de la méthode de calcul et automatisation du processus Réalisation d'étude ad'hoc sur des problématiques diverses du cadrage à la restitution

- Comportement client (profiling, activité online/offline, diversité des achats ...)

- Performance de service

- Activité e-commerce Participation à la rédaction du book annuel de performance Europe

- Calcul d'indicateur

- Déclinaison et adaptation des KPI sur l'ensemble des pays (12 pays)

- Traitement des anomalies de données Reporting sur l'activité commercial, le recrutement, et la performance des services Interlocuteur de 4 pays sur l'ensemble de leurs problématiques data Environnement : Dataiku & SPSS Modeler 17.1 Mission chez EDF R&D : Exploration et mise en forme des données publiques de signatures d'appareil + données internes R&D pour intégration dans une base de données ORACLE Appui à l'amélioration d'un simulateur de courbes de charge au pas de temps seconde Environnement : Python

Mise en place de segmentations client sur différents univers de consommation à usage de marketing direct

- Echange avec les demandeurs (profils marketing ou commerciaux du marché, ou profil communication du service) : prise de brief, connaissance produit du marché, points d'étape

- Utilisation de différentes techniques de segmentation (TwoStep, K-means)

- Présentation des segmentations aux divers interlocuteurs : profils marketing et commercial Analyse business des opérations de communication ciblée Gestion de l'outil de gestion de campagne

- Ciblage : échange avec les équipes de communication sur la stratégie de ciblage

- Automatisation de scénario marketing

- Création et mise en place de règles de pression commerciale

- Maintenance de l'application d'un point de vue métier

- Maintenance et mise en place des messages de services E-commerce

- Conception et analyse du reporting Participation au POC pour le nouvel outil de gestion de campagne

- Rédaction des uses case métier : spécification de l'existant en terme d'usage et réflexion sur la vision cible

- Echange avec les futurs nouveaux utilisateurs (magasins et centrales régionales) sur leurs besoins et attentes.

- Test complet de la plateforme : vérification de la possible mise en place de l'existant et tests des nouvelles fonctionnalités à disposition (push notification, reporting intégré, gestion de différents niveaux d'utilisateurs …)

- Participation à la rédaction du cahier des charges Participation à la création d'une nouvelle base client (rapprochement des bases clients issues de différents univers)

- Rédaction des règles de gestion : fusion de client, priorisation de la source de données

- Recette de la nouvelle base : vérification de la prise en compte des règles de gestion et de la construction du modèle de données Environnement : SPSS Modeler 15.0 & Unica 8.6