À propos de Thomas
👨💻 J'accompagne les Head of Data, CTO, et CDO dans la définition de leur stratégie data, la conception d'architectures adaptées, et l'élaboration de roadmaps data. Mon approche combine une vision stratégique et une exécution opérationnelle. Je mets l'accent sur la structuration des équipes data, le développement de leurs compétences, et la transformation des initiatives data en résultats tangibles alignés avec les besoins du client.
Je suis passionné par la data et je m'appuie sur une veille constante des technologies et stratégies innovantes. Aujourd'hui, je me concentre sur la Modern Data Stack et les pratiques de DataOps et Data Governance. 🚀
Voici comment je peux vous accompagner sur vos projets :
- 📊 Conseil stratégique en data, accompagnement des Head of Data, CTO, et CDO dans la conception de la stratégie et de l'architecture data
- 👥 Structuration des équipes data : recrutement, formation, et montée en compétence
- 🛠️ Conception et mise en place de data platforms robustes et évolutives
- 🤖 Déploiement et industrialisation de modèles de machine learning
- 🏗️ Construction et optimisation de Data Warehouses
- ⚡ Optimisation des pipelines et amélioration des performances de code
- 🔄 Mise en place de bonnes pratiques de DataOps pour améliorer la qualité et l'efficacité des processus
- ☁️ Intégration de solutions cloud et gestion de l'infrastructure data
📩 Contactez-moi pour discuter de la manière dont je peux contribuer à la réussite de vos projets data.
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Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Continuity[Freelance] Lead Data EngineerBANQUE & ASSURANCESfévrier 2024 - novembre 2024 (9 mois)Paris, France💾 Lead Data Engineer chez Continuity :Suite à une levée de fonds de 10 M€ en juin, Continuity est en forte croissance. C'est dans ce contexte de structuration que j'ai rejoint l'entreprise. J'ai pris en charge la montée en compétence des Data Engineers, accompagné les Founders dans la définition de la vision data product, et préparé les RFP pour proposer une architecture sécurisée répondant aux exigences des clients de l'assurance.Mes principales responsabilités et réalisations incluaient :- 👥 Collaboration avec le Head of Data pour concevoir et faire évoluer la data platform, définir une roadmap claire, et recruter des Data Engineers.- 🧠 Conseil auprès des dirigeants sur l'évolution de l'architecture technique, alignant technologie et objectifs business.- 📚 Mise en place de bonnes pratiques de développement, de DevOps et de DataOps.- 🔄 Migration de la data platform de PySpark (distributed computing) vers DuckDB et Polars (out-of-core computing) pour réduire complexité, coûts, et le temps d'exécution des pipelines d'ETL.- 🛠️ Développement d'un framework de data quality avec des data contracts et Pandera, renforçant la fiabilité des données.- ☁️ Mise en place d'environnements de développement on-demand basés sur les features via AWS EKS avec Fargate, permettant la création dynamique d'environnements de développement.- 🚀 Refactoring et optimisation des pipelines d'ingestion avec Dagster.
- Allianz Trade France[Freelance] Lead Machine Learning EngineerBANQUE & ASSURANCESjanvier 2022 - décembre 2023 (1 an et 11 mois)Paris, France🏛️ Lead Machine Learning Engineer chez Allianz Trade :En tant que Lead Machine Learning Engineer au sein de l'équipe Group Credit Assessment d'Allianz Trade, ma mission était la mise en place d’un système de ML Ops pour le déploiement de nouveaux modèles de machine learning. Cette initiative faisait partie de la migration de leur infrastructure vers AWS et plus particulièrement du projet Algorithm Management Platform.Mes responsabilités et contributions principales incluaient :- 👥 Recrutement et encadrement d'équipes- ✍️ Gestion de projets- 🤖 Conception d’une plateforme de ML Ops avec les équipes IT- 🚀 Développement d’une infrastructure de containers en micro-service- 🔗 Exposition de modèles de ML avec FastAPI- 📈 Conception de pipelines de preprocessing avec Pandas- 🔍 Revue et optimisation de code- ⚙️ Implémentation de CI/CD dynamique avec Gitlab CI
- L'Oréal - Innovation[Freelance] Lead Data EngineerMODE & COSMÉTIQUESmai 2020 - mars 2021 (10 mois)Clichy, France💄 Lead Data Engineer pour le projet Beauty Tech chez L'Oréal :En tant que Lead Data Engineer, j'ai implémenté un système performant de Row Level Security et optimisé le Data Warehouse sous BigQuery pour un projet de data science et de dashboarding finance sous Looker destiné au Comex de L'Oréal.Je faisais également partie de l’équipe en charge du développement de l'infrastructure core de la plateforme de données.Mes principales responsabilités et réalisations incluaient :- 🚀 Optimisation du Data Warehouse BigQuery- 🔐 Implémentation du Row Level Security pour BigQuery- 📈 Conception de pipelines de data preprocessing avec Dask- ⚙️ Mise en place de CICD et IaC avec Terraform et Github actions- 🤖 Déploiement de modèles de machine learning- 🧮 Modélisation des données pour le semantic layer de LookML- 🔗 Exposition des données à Looker avec une API FastAPI
Avis
Laetitia
DECIDENTO
Avis laissé le 06.05.2020
Thomas a été professionnel jusqu’au bout de la mission et a respecté l'engagement pris avec nous. La qualité de son travail pour aller requêter des sources différentes de données est évidente. Je conseillerai sans hésiter Thomas
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Formations
- 2nd Year of Expertise and Innovation CycleEPITECH - European Institute of Technology2017Programmation / développeur informatique, général
- 1st Year of Expertise and Innovation CycleEPITECH - European Institute of Technology2016Programmation / développeur informatique, général
Certifications
- Deep Learning Specialization By Deeplearning.aiCoursera2018
- Machine Learning By Stanford UniversityCoursera2017