À propos de Thomas
Ingénieur centralien spécialisé en machine learning, je vous propose un accompagnement pour réaliser vos projets de valorisation de données en toute sérénité:
• Compréhension de votre métier, écoute de vos besoins, attentes et enjeux
• Collecte, nettoyage, analyse et visualisation des données à partir de multiples sources
• Modélisation, optimisation et déploiement de modèles de machines learning
• Développement de preuves de concept (POC) ou d'APIs
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- FreelanceData ScientistHIGH TECHmai 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 1 mois)Paris, FranceExemples de projets réalisés:- Analyse exploratoire de données nutritionnelles- Moteur de recommandations de films- Prédiction du retard de vol des avions- Segmentation du comportements de clients sur un site d'e-commerce- Catégorisation de questions sur un site de questions-réponses - "tagging"- Classification d'images de chiensPlus de détails ici: https://github.com/serphone/data-scientist-formation-OCR
- FreelanceDéveloppeur PythonMODE & COSMÉTIQUESseptembre 2017 - février 2018 (6 mois)Paris, FranceCréation de web-scrapers pour faire de l'extraction et de l'analyse de mots-clés sur des blogs de mode, afin d'établir une corrélation entre l'influence des blogs et les ventes de sac à mains.
- IndépendantTraderBANQUE & ASSURANCESjanvier 2013 - décembre 2016 (4 ans)Paris, FrancePrise de positions sur le marché des devises.
Recommandations
Soyez le premier à recommander Thomas
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Data ScientistOpen ClassRooms2019Formation en ligne réalisée en partenariat avec CentraleSupélec. Suivi par un coach individuel (un data scientist expérimenté), le parcours est un mélange de cours en ligne (MOOCs) et d'une série de projets professionnalisants. Les projets sont des études de cas concrètes nécessitant l'acquisition des différentes compétences d'un data scientist. Compétences acquises: Nettoyage et analyse de données, modèles supervisés et non-supervisés, traitement du langage (NLP), traitement d'images, deep learning. Exemples de projets: Moteur de recommandation de films, segmentation de clients d'un site d'e-commerce, classification d'images de chiens.
- IngénieurEcole Centrale Paris2011Diplôme d'ingénieur - option "Systèmes Avancés". Exemples de cours suivis: statistiques, programmation, intelligence artificielle, réseaux de neurones, vision par ordinateur