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Tina O.TO

Tina O.

Data Analyst | Power BI | Tableau | SQL

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Tina

Bonjour, je suis Tinhinane, Data Analyst spécialisée en Reporting et data visualisation.

J’accompagne les entreprises dans l’exploitation et la valorisation de leurs données à travers :
📊 Création de dashboards Power BI / Tableau
📈 Suivi et analyse de KPIs
⚙️ Automatisation et transformation de données
🧹 Nettoyage et structuration de données
📑 Reporting et aide à la décision

J’ai récemment travaillé sur un projet d’analyse de données de plus de 1,5 million de lignes avec création de dashboards et application interactive.

🛠️ Outils : Power BI, Tableau, SQL, Python, Excel, Google Sheets, Streamlit, Data Studio

🎯 Objectif : faire gagner du temps aux équipes et transformer les données en décisions concrètes.

#powerbi #data #dashboard #reporting #sql #python #tableau #businessintelligence #datavisualization #excel

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Aix-en-Provence (jusqu’à 10 km), Courbevoie (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • client privé
    Data analyst
    janvier 2026 - février 2026 (1 mois)
    •Structuration et nettoyage des données
    •Mise en place d’un dashboard Power BI pour le suivi des performances
    •Automatisation de reportings déjà existants

    🎯 Résultat : reporting plus fiable et gain de temps pour les équipes
  • SIJO
    Data Analyst
    septembre 2022 - janvier 2024 (1 an et 4 mois)
    Mise en place de dashboards Tableau pour le suivi financier et la performance
    opérationnelle.
    Automatisation des reportings financiers sous VBA (Excel macros complexes).
    Développement de solutions Appscript pour automatiser la collecte et le traitement de données.
    SQL Microsoft Power BI Microsoft Excel Automatisation
  • PROXISERVE
    Data Analyst
    octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)
    •Analyse de données pour anticiper les pannes d’équipement et améliorer la continuité des opérations
    •Automatisation de la collecte et du nettoyage des données afin de gagner du temps et fiabiliser le reporting
    •Analyse des données dans le temps pour mieux prévoir les besoins et optimiser l’organisation des équipes
    •Segmentation de données clients pour mieux comprendre les comportements et améliorer la qualité de service
    Python SQL Microsoft Power BI Marketing

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  • Machine learning engineer
    DATASCIENTEST
    2025
    Machine learning engineer
  • Master DATA & FINANCE
    ESGF
    2024
    Master DATA & FINANCE

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