Tom Toupence

• - Participation au développement et au déploiement d'une application full-stack en production

• - Conception et mise en place d'un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour alimenter des fonctionnalités assistées par IA

• - Développement d'une intégration MCP (Model Context Protocol) pour étendre les capacités des LLM avec des outils et sources de données internes

• - Prise en charge d'une infrastructure hybride serveurs et réseaux dédiés on premises

• - Prise en charge et intégration d'un client cloud Azure

Développement d'un modèle de classification CNN pour la détection de maturité de fruits à partir d'analyse audio, avec PyTorch et TensorFlow. Déploiement d'une application WEB et une application mobile pour le monitoring et l'utilisation du modèle.