Description

Vous avez des pipelines instables, des données difficiles à exploiter ou une plateforme Azure / Databricks à construire ou optimiser ? Je vous aide à transformer vos flux data en socle fiable, documenté, performant et prêt pour la production.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Corum Épargne France
Data Engineer
CAPITAL-INVESTISSEMENT
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
Paris, France
- Utilisation des APIs Bloomberg Data License pour automatiser l’ingestion incrémentale de données de marché dans le DataHub.

- Développement de pipelines serverless avec Azure Functions pour orchestrer les appels API Bloomberg et alimenter les référentiels financiers.

- Implémentation de requêtes Bloomberg DataRequest et HistoryRequest pour récupérer des données historiques et incrémentales.

- Mise en place d’une authentification sécurisée OAuth2 / JWT signé pour les échanges avec Bloomberg.

- Conception d’un mécanisme de polling asynchrone avec retry, backoff exponentiel et timeouts configurables.

- Automatisation du parsing et du chargement de fichiers Bloomberg volumineux : CSV, CSV.gz et ZIP.

- Normalisation et historisation de données financières : prix, rendements, - valorisations, devises, dates de cotation et identifiants de marché.

- Mise en place de contrôles qualité sur les séries temporelles : détection de gaps, forward-fill sur jours ouvrés, cohérence et anomalies.

- Traçabilité des données avec statuts REAL, FORWARD_FILLED et FALLBACK pour faciliter l’audit et le reporting.

- Stockage et exposition des données dans Azure Cosmos DB avec un modèle flexible adapté à l’évolution des schémas financiers.

- Industrialisation des déploiements via Docker, Azure DevOps et pipelines CI/CD YAML sur dev, preprod et prod.

- Contribution à l’automatisation des calculs liés à la NAV, au rendement, à la valorisation et au suivi de performance.
Microsoft Azure Data Engineer Python SQL JWT
CNAS
Data Engineer
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
mai 2025 - décembre 2025 (7 mois)
Guyancourt, France
- Analyse et refonte du flux d’intégration du projet Voyagiste après migration des sources SharePoint vers SFTP FileZilla.

- Conception et développement d’un DataFlow Azure Data Factory pour ingérer et transformer automatiquement des fichiers CSV et TXT de formats hétérogènes.

- Mise en place d’une base de données unifiée pour standardiser les structures issues de fichiers multi-formats.

- Création de règles de nettoyage, typage et normalisation des données dans ADF DataFlow.

- Gestion des erreurs d’ingestion et des incohérences de schémas via logs et exceptions.

- Maintenance et correction de tickets Talend liés aux flux historiques.

- Participation à la transition entre traitements Talend et nouveaux flux ADF.

- Contribution au HLDF avec l’architecte Data afin de garantir cohérence technique et évolutivité.
Microsoft Azure Data Engineer SFTP Talend
Enedis
Data Engineer
ENERGIE
octobre 2024 - mai 2025 (7 mois)
Paris, France
- Migration de sources hétérogènes vers Data Bridge avec Denodo.

- Préparation et harmonisation des données pour l’analyse de tournées terrain sur plusieurs jours.

- Migration de rapports Jaspersoft vers Power BI.

- Intégration et normalisation des référentiels géographiques : INSEE, IRIS, BAN, latitude / longitude.

- Standardisation des attributs géographiques pour le reporting métier.
- Enrichissement des datasets avec coordonnées GPS pour analyses géospatiales dans Power BI.

- Appariement des points GPS avec réseaux routiers officiels et adresses diffusées.

- Définition de règles de qualité des données géographiques : validation, contrôle des référentiels, normalisation.

- Conception et optimisation de vues Denodo.

- Développement et automatisation de rapports Power BI via connecteurs personnalisés Denodo.

- Documentation des processus de migration et formation des utilisateurs finaux.
Databricks Spark Denodo SQL