Description

🔎 Constat

Dans beaucoup de PME et scale-ups, la data existe partout (ERP, CRM, e-commerce, finance), mais elle n’est pas suffisamment fiable ou accessible pour piloter : les chiffres divergent, les indicateurs ne sont pas alignés, et les décisions prennent du retard.

⚠️ Conséquences au quotidien

=>fichiers Excel critiques qui circulent par mail

=>ressaisies manuelles, erreurs, perte de temps

=>“projets data” longs et coûteux qui n’aboutissent pas

=>dépendance à quelques personnes clés

=>difficulté à passer à l’échelle en multi-filiales / international

🛠️ Ma solution

J’aide les entreprises à structurer un socle data robuste et évolutif, en reliant clairement les enjeux métier aux choix techniques, pour produire des résultats mesurables (pas juste de la complexité).

📊 Impacts récents

=>Automatisation d’un processus d’intégration de commandes : -70% de délais de traitement, gain de 1 =>à 2 ETP (soit ~60k€ à 100k€/an d'économie directe)

=>Middleware central multi-filiales : suppression des conflits de synchronisation à l’échelle groupe

=>Outil de suivi supply chain temps réel : amélioration du pilotage et réduction des retards fournisseurs

=>90% d’adoption des dashboards par les équipes métier

🎓 Profil

=>Data program lead avec 15 ans d’expérience en architecture, intégration et gouvernance data.

=>Interventions sur : intégration & flux (Talend, Kafka, SSIS), BI & reporting (Power BI, SSRS), datamarts, =>KPIs, adoption utilisateur, contextes internationaux et multi-filiales.

👉 Et maintenant ?

Vous voulez fiabiliser vos KPIs, réduire la dépendance à Excel ou débloquer un projet data qui patine ?

Envoyez-moi un message et échangeons 15 minutes sur votre contexte.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Solo Paris
Business Analyst DATA
IMPORT & EXPORT
juillet 2015 - Aujourd'hui (10 ans et 11 mois)
Paris, France
Contexte :
Mise en place et évolution d’un SI multi-applicatif autour des flux ERP, CRM, e-commerce, PIM et référentiels, dans un contexte international et multi-entités. Intervention sur un hub de données central / core model e-commerce, avec enjeux d’intégration SI, qualité de données, automatisation et sécurisation des échanges.

Missions :
Pilotage de projets d’intégration de données entre ERP, CRM, e-commerce, PIM et référentiels.
Analyse des besoins métiers, cadrage des flux et formalisation des processus cibles.
Documentation des flux inter-applicatifs : données échangées, règles de transformation, mappings source/cible et contrôles de cohérence.
Analyse et documentation d’intégrations API REST entre Adobe Commerce et les systèmes internes.
Utilisation de Swagger/OpenAPI et Postman pour analyser, tester et valider les échanges API.
Rédaction de spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles pour les flux ETL, ESB et API.
Contribution au projet SAP S/4HANA : définition et documentation des intégrations autour de l’ERP, notamment logistique, commandes, prix clients et référentiels.
Coordination avec les équipes métiers, IT, data, développeurs, intégrateurs et prestataires.
Participation à la recette fonctionnelle et aux tests d’intégration : validation des flux, contrôles de complétude, cohérence des données et suivi des anomalies.
Support applicatif lors des releases : analyse de premier niveau des incidents et retours utilisateurs pour orienter les correctifs ou évolutions.
Contribution à la mise à disposition de données aux clients via API, dashboards e-commerce et services data associés.
Modernisation BI : refonte de dashboards, nouveaux KPIs et accompagnement des métiers dans le pilotage de l’activité.
Environnement :
Adobe Commerce, Elasticsearch, Talend DI, Kafka, Power BI, SQL Server, API REST, Swagger/OpenAPI, Postman, SAP S/4HANA, Infor M3, Akeneo.
Adobe Commerce Elastic Stack (ELK) SQL Business analysis Microsoft Power BI
Coyote System
Business Analyst DATA
TÉLÉCOMMUNICATIONS
mai 2012 - juillet 2015 (3 ans et 2 mois)
Suresnes, France
Contexte : Modernisation des plateformes décisionnelles pour améliorer l'exploitation des données clients et produits.
Missions :
-Analyse des besoins métiers et formalisation règles data
-Rédaction spécifications fonctionnelles BI
-Coordination métiers et équipes data
-Évolution des flux décisionnels

Environnement : Microsoft BI Suite|SQL Server / SSRS|Data Warehouse|Dataiku DSS|MySQL|SQL,Talend
SQL Business analysis Talend ETL Microsoft BI
Centreon
Business Analyst DATA
CONSEIL & AUDIT
février 2010 - mai 2012 (2 ans et 3 mois)
Paris, France
Contexte : Mise en place de reporting et supervision pour améliorer la visibilité opérationnelle des systèmes IT.
Missions :
-Recueil et analyse des besoins métiers
-Rédaction des spécifications fonctionnelles
-Création de dashboards métiers
-Accompagnement utilisateurs

Compétences : Centreon|Supervision|Centreon BI|MySQL|SQL|Java.
Centreon Observability SQL JavaScript