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Toufik AmarouchTA

Toufik Amarouch

Data Engineer

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Toufik

Data Engineer ayant plusieurs années d'expérience. J'ai accompagné plusieurs clients dans divers secteurs (Banque, secteur public, énergie, etc.) en tant que Data Engineer (cf description détaillée de mes missions).
En terme de compétences techniques mises en œuvre, j'ai pu travaillé sur des projets principalement en langage Python sur différents environnements et écosystèmes (quelques exemples : Hadoop, Spark, AWS, Palantir Foundry, Dataiku).
Je dispose également de solides compétences dans le Cloud (principalement AWS) et le Machine Learning
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • EURODISNEY ASSOCIES SAS - Marketing
    Data Engineer
    VOYAGE & TOURISME
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)
    Paris, France
    AWS Terraform Python Snowflake API
  • Engie - SA
    Data Engineer
    ENERGIE
    février 2022 - janvier 2023 (11 mois)
    Paris, France
    Entité : BU Networks d’ENGIE
    Projet : Global performance cockpit - reporting financier & opérationnel (Dashboards à destination de la CEO d’ENGIE et du Head of BU)
    Tâches : Implémentation et automatisation de la pipeline data (ingestion & qualité, transformation et calcul de KPI puis orchestration des étapes)
    Environments : AWS (S3, EMR, Airflow, Glue, Redshift, Lambda), Palantir Foundry, PySpark, SQL, Python
    Amazon Web Services (AWS) Palantir Foundry PySpark Python SQL
  • Crédit Agricole SA
    IT enabler & Data engineer/scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2020 - janvier 2022 (1 an et 11 mois)
    Paris, France
    Entité : Département IT - équipe agile innovation
    Projet : Montée d’un Datalab dont l’objectif est l’accompagnement des équipes métier sur la réalisation de leurs cas d’usages data
    • Définition et spécification de la plateforme data, les environnement et l’outillage associé avec les équipes architecture & sécurité.
    • Mise en place des flux et pipelines data sur Dataiku pour deux cas d’usage IT : détection d’incidents IT et optimisation de moteur de règles comptables (finance)
    • Industrialisation de cas d’usage data sur Dataiku (automation node)
    • Accompagnement des équipes métier et développement desAPI(Design,
    Implémentation & Sécurité)
    Environnements : Dataiku, Python, PySpark, SQL, PowerBI
    Python Machine learning Dataiku SQL Spark Microsoft Power BI

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Formations

  • Ingénieur généraliste - Spécialité Big Data / Data Science
    IMT Atlantique (ex- Télécom Bretagne)
    2018

Certifications

  • AWS Certified Machine Learning - Specialty
    Amazon Web Services (AWS)
    2022
  • Dataiku Designer & ML Practitioner
    Dataiku
    2021

Compétences (31)

Catégories