Description

Ingénieur DevOps / Production avec 7 ans d’expérience, spécialisé en AWS, Kubernetes et Terraform. J’interviens sur des environnements critiques (BUILD & RUN) : automatisation, CI/CD, Infrastructure as Code, migration cloud, supervision, MCO et gestion d’incidents. Habitué aux contextes exigeants, je suis rapidement opérationnel et orienté fiabilisation et industrialisation.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

SNCF
Ingénieur DevOps - IAC
janvier 2023 - décembre 2025 (2 ans et 11 mois)
Intervention au sein d'une équipe de support qui s'occupe des outils Atlassian pour maintenir et évoluer l'infrastructure qui héberge leurs outils.
MISSION :
Maintenir l'infrastructure :
• ● Maintenir une infrastructure AWS de bout en bout qui héberge 5 applications Atlassian (Jira, Confluence, Service Desk, Derepa et Crowd)
• ● S'occuper des trois environnements (un environnement pour la prod, et deux pour le dev)
• ● Déploiement de nouvelles solutions infra avec Terraform et Cloudformation : Amélioration continue de l'architecture.
• ● Migration des bases de données (EC2 MySQL vers RDS)
• ● Maintenance et supervision des instances RDS
• ● Mise en place de nouvelles Metrics CloudWatch pour la supervision des services AWS
• ● Gérer les autorisations en modifiant les rôles via IAM : création de nouvelles policies
• ● Mettre en place des nouvelles règles de Security Groups
• ● Automatiser l'arrêt relance et le reboot des instances pour optimiser les coûts
• ● Préparer une migration vers une architecture Datacenter (AWS, EKS, Docker, Terraform)
• ● Monitoring des Applications avec DataDog
• ● Migration vers CloudFlare
• ● Migration de toute l'infrastructure AWS de CloudFormation vers Terraform
AWS Terraform Kubernetes Docker Apache Tomcat
MEDIAMETRIE
Ingénieur Devops
juillet 2021 - décembre 2022 (1 an et 5 mois)
Intervention au sein d'une équipe de 5 personnes sur un projet de migration vers la plateforme de cloud computing (AWS).
MISSION :
Migration des chaînes de traitement vers le Cloud Computing :
• ● Création de la configuration pour les batch (configuration applicatif, configuration ansible, configuration Terraform) sur Git
• ● Création d'un workflow XLR pour un déploiement continue des machines EC2 qui hébergent les nouveaux batchs
• ● Déployer les nouvelles instances avec leurs configurations pour les batch Projet de migration cloud de l'ordonnanceur des traitements des chargements :
• ● vers Load
• ●
• ● la documentation d'exploitation
• ● des et AWA à des workflows de XL Release.
Terraform Ansible Jenkins XLRelease AWS
Engie IT
Ingénieur DevOps - Kubernetes
janvier 2020 - juin 2021 (1 an et 5 mois)
Intervention au sein d'une équipe de 12 ingénieurs DevOps/Cloud/Kubernetes sur un projet de migration des application Engie depuis un Cloud On-Premise vers un Cloud Publique.
MISSION :
• ● Création des images docker des plateformes des équipes de Dev dans des conteneurs en utilisant Docker :
• ● Serveur d'intégration Jenkins :
◦ o Création des pipelines Jenkins des différentes phases de développement
◦ o Intégration Continue Jenkins (Releasing + Intégration Continue).
• ● Documentation des procédures et les guides d'utilisation pour les outils et les scripts intégrés.
• ● Déploiement et configuration de kubernetes AKS sur Azure.
◦ o Configuration des Objets Kubernetes (PO, CM, DEPLOY, INGRESS, EGRESS SVC, SA, RS, PC, PVC...)
◦ o Mise en place des networks policies afin de sécuriser les échanges inter et intra pods de Kuberentes
◦ o Préparation des exemples de fichiers YAML pour les Deployment, Service, Ingress, Persistent Volume Claim, etc.
• ● Mise en place d'un plan de Disaster Recovery pour les clusters Kubernetes en définissant des plans de sauvegarde et de restauration des applications en cas de sinistre : Planification des backups de ETCD par des CronJobs
• ● Participer à l'administration Azure :
◦ o Création et modification des VM : assurer l'autoscaling des ressources des VM en définissons (limits : physical or pricing)
◦ o Assurer un scaling manuel pour les unused ou surcharged VM
◦ o Amélioration de l'architecture Azure : Déploiement de AKS, mise en place du service azure Key Vault pour gérer les mots de passe.
◦ o Déploiement de Azure Database for MySQL
◦ o Déploiement de Virtual machines, Virtual machine scale sets, Virtual cluster
◦ o Déploiement et configuration d'Azure Dns, Azure firewall manager, Virtual Network, Load Balancer,
◦ o Manipulation d'Azure Advisor, Azure monitor, Network Watcher
◦ o Stockage d'objets dans le blob storage