Trieu Yu

Ingénieur Data passionné par les environnements Big Data, je conçois et développe des solutions robustes et évolutives pour répondre aux enjeux métiers complexes. Fort d’un Master en Mathématiques Appliquées et Informatique, j’ai acquis une solide expérience dans le traitement de données massives, la modélisation de Data Lakes et Data Warehouses, et le développement de pipelines de données performants.

J’interviens sur des projets stratégiques en BUILD et RUN, du cadrage technique à la mise en production, en passant par l’analyse métier, le développement Spark/Python, et l’optimisation des flux. Mon approche est centrée sur la qualité des données, la fiabilité des livrables et la collaboration agile avec les équipes métier et techniques.

🔍 Ce que je maîtrise :

Développement Big Data : Python, PySpark, Spark SQL, Hadoop, Apache Iceberg

Architecture Data : HDFS, Cloudera, DataStage, DWH

Méthodologie Agile SCRUM, gestion de projet, documentation technique

Outils : Bitbucket, Gitlab, Jira, Zeppelin, Hue, VS Code

SGBD : Teradata, PostgreSQL, Oracle SQL

💬 Curieux, rigoureux et orienté solution, je suis toujours prêt à relever de nouveaux défis data et à contribuer à des projets innovants.

📬 Disponible immédiatement –;